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課程資訊
開課日期
2025-05-10
學習時程
21
上課時間
不拘
上課時段
不拘
適用對象
工作內容以智慧電子相關應用之在職人員為主要招生對象: (一)智慧電子年鑑廠商名錄所列之公司。 (二)智慧電子業者,營業項目登記明確從事IC設計、製造、封裝、測詴、光電半導體(太陽能光電)業務者。 (三)應用IC技術或元件之相關系統業者,包括資訊、通訊、視訊、光電、車用、綠能、醫療、消費性電子…等領域相關系統或周邊業者。 (四)其他相關業者,提供半導體廠商相關之專利、智財權、技術顧問服務者(本類範圍認列者,需提供『認列資格說明書』或其他佐證資料)。
※補助資格認定須待專案窗口審查後再行通知
課程特色
1.使用Edge AI硬體開發套件:
有實際硬體,學AI應用才真正有感!為了傳達正確的AI應用學習觀念與,課程使用艾鍗獨家設計Raspberry Pi I/O擴充卡及搭配Intel邊綠運算解決方案的Neural Compute Stick 2 ( Movidius™) ,進行工作原理與實作流程解說。
2.業界工程師實戰教學:
禮聘業界AI工程師組成教學團隊,每位講師不僅熟悉AI演算法外,本身也都有AI軟硬整合的開發經驗。我們以業界開發的角度來規劃課程。使你逐一學習到AI的技術與開發時可能會遇到的各種情況,教你書本上學不到的處理方法,減少你碰壁的時間。
3.AI不能只有軟體:
AI要落地,AI就不能只著重於演算法教學,也要想辧法讓AI整合進硬體中。然而與軟體相比,硬體受到許多物理因素的影響,故充滿著較多的不確定性,因此剛開始學習門檻也較高。由於Debug也是開發過程中重要know-how之一,因此若講師不熟悉軟、硬體的操作,很難知道問題出在哪個地方而難講出除錯的重點所在。艾鍗長期深耕軟硬整合的技術教學,故艾鍗學院規劃的AI邊綠運算及AIoT課程,絶對是最貼近業界所需的教學內容。
4.Hands on training:
艾鍗學院相信,唯有從實作中,讓你身歷其中,才能讓你有最好的學習效果。因此講師群準備豐富的實作主題與完整的範例程式碼,在詳細的講解過後,讓學員進行實作。講師也會在旁給予學員遇到實作問題上的協助。透過主題式Lab快速掌握到學習的重點,實踐AI應用如影像辨識、物件識別等核心技術與架構,才是有效的學習方法。
詳細內容

《AIoT 翻轉未來20年最強的產業顛覆力》
目前AI的技術應用,可分為AI on Cloud還是AI on Edge。即AI on Cloud即AI模型建立在雲端,終端裝置本身計算力不用太強,只要能連結Internet即可達成AI應用,許多AIoT智能物聯網都是以此方式來實現。另一個AI on Edge(邊緣運算),為了減少資料往返網路的延遲時間,而將AI模型建立在終端裝置本身,但也因如此,終端裝置本身要有一定的算力,故Intel NCS2、Google Edge TPU和Nvidia JETSON便因應而生。
本課程以AI技術(機器學習、深度學習) 為軸,並結合影像處理、自然語言處理帶出Telegram Bot、物聯網、人臉識別、圖像識別等各式專案開發。此外,能將這些應用結合Intel NCS2,將電腦視覺與AI人工智慧整合進物聯網(IoT)及邊緣裝置中。


師資介紹

Joseph
▪ 台灣大學電機工程系博士研究 ▪ 上市網通科技公司/資深軟體工程師
▪ AI機器學習與深度學習 ▪ 資料結構及演算法
▪ Linux 驅動程式 ▪ Linux系統程式 ▪ 網路通訊協定
備註
09:30-17:30(每日7小時,共3堂,計21小時)