課程列表
  • 2025-07-08國立臺北大學 民生校區
    臺北大學特針對本校開設之PMP證照輔導專班課程舉辧可免費報名參加的課程說明會;
  • 2025-07-09國立清華大學 推廣教育中心
    量身打造:無需投資背景,零經驗也能輕鬆上手 全方位架構:從基本觀念到市場分析、投資策略與未來趨勢一網打盡 理論+實務結合:透過實際案例理解市場現象與操作方式 漸進式學習:每週主題逐步深入,幫助建立穩健投資心法
  • 2025-07-09國立清華大學 推廣教育中心
    量身打造:無需投資背景,零經驗也能輕鬆上手 全方位架構:從基本觀念到市場分析、投資策略與未來趨勢一網打盡 理論+實務結合:透過實際案例理解市場現象與操作方式 漸進式學習:每週主題逐步深入,幫助建立穩健投資心法
  • 2025-07-09實踐大學推廣教育部
    1.掌握寵物衣設計的基本理論及實踐技巧。

    2.理解不同設計風格的應用與設計過程。

    3.能夠進行材質選擇、打版、打樣、製作,並將設計轉化為實際服飾。

    4.掌握配件的搭配運用,讓設計更具吸引力。
  • 2025-07-09國立高雄大學推廣教育中心
    一、課程目標: 1.學習照護媽媽產後健康恢復的技能。 2.學習協助媽媽哺乳新生兒與簡易的哺乳問題排除。 3.學習新生兒的照護。 4.學習媽媽坐月子的月子餐烹煮。 5.學習到府的工作流程與簽約技巧。 二、就業展望: 1.可以學習月嫂的一技之長以利原住民學員就業。 2.培養原住民月嫂阿姨以服務原住民產婦或一般產婦。 3.可培養現有的原住民保母轉月嫂,以增加收入。 4.可培訓對月子餐有興趣的原住民學員創業。 5.可培訓對泌乳師有興趣的原住民學員創業。 6.其他
  • 2025-07-09國立台灣大學資訊工程學系
    Django 是一個高級的 Python 網站框架,是一個廣受歡迎、且功能完整的服務器端網站框架, 可以快速開發安全和可維護的網站,由經驗豐富的開發者構建Django 負責處理網站開發中麻煩的部分, 因此你可以專注於編寫應用程式,Django 遵循 功能完備 的理念,提供開發人員可能想要 開箱即用 的幾乎所有功能, 而無需重新開發一些基本的功能。它是免費和開源的,有活躍繁榮的社區、豐富的文檔、以及很多免費的解決方案。 ※線上課程上課時間:於開課時間內可自行安排時間上課 影片上架進度,請參考備註欄位第(三)點線上課程常見QA連結網址
  • 2025-07-09國立台灣大學資訊工程學系
    本課程將帶學生學會Java程式語言的基礎以及Java物件導向的核心思想,帶學員在最後1-2堂課仿製知名電商的基礎界面,起步學生全端的學習與理解。 除了能學基礎Java程式與物件導向程式外,也會初步讓學生學會自製Server後端的API,並學會利用前端驅動Spring boot後端與物件導向程式。 相較於一般Java基礎班僅只教學基礎語言語法與物件導向程式,本課程力求學生學會如何熟練基礎語言以外也能製作出初步的小作品。
  • 2025-07-09國立台灣大學資訊工程學系
    想學 Python,卻不知道從哪開始? 想讓你的程式不只是跑起來,而是能真正處理數據、分析資訊、畫出酷炫圖表? 這堂課就是為你量身打造的!
  • 2025-07-09國立台灣大學資訊工程學系
    Unity 正逐漸變成一個廣受歡迎的遊戲引擎,其強大的功能與豐富的資源,使得任何人都可以快速的進入遊戲的世界,隨著Unity 5開放免費使用以後,更寬鬆的授權政策,使得開發遊戲的門檻也進一步的降低。本課程將帶領大家進入Unity遊戲開發的世界,短短的三十小時中,盡可能讓大家熟習Unity強大功能,並瞭解遊戲編程的技巧
  • 2025-07-09國立台灣大學資訊工程學系
    (※ 本課程難度較高,加上課程較為密集,建議熟悉C/C++、物件導向、指標者修習) 本課程為銜接 C/C++ 基礎班之進階課程,授課內容著重在介紹常見多種資料結構及相關之演算法,參考書目為臺灣許多大學所使用的教科書:Introduction to Data Structure,期望在課程中帶領學員了解資料結構的原理與應用,並且逐章練習相關 LeetCode 面試題與 APCS實作題 。同時也會介紹 C++ STL 裡的各式容器,例如: vector、stack、queue、list、map、set 分別使用到哪些資料結構、在不同的情況下應該優先使用哪一種。 資料結構代表函式間的介面、資料的儲存、封裝、存取過程,適合的資料結構可以大幅提高演算法的效率,因此在程式設計的過程中,選擇適合的資料結構是一項重要而且基礎的工作,同時也是程式設計師或資工系學生的必備技能之一,像是資料庫常見的索引值,函式間的記憶體分配,或是作業系統的運作本身都脫離不了資料結構,另外,資料結構也是演算法的根本。 授課時間的分配約為課堂講授(40%)、範例程式碼講解(25%)、學生練習(35%),本門課另有5次作業供學員練習,期望同學可以從大量實作與練習中形成肌肉記憶並熟悉常見資料結構的使用。 【本課程為預錄影片進行(無字幕),Office hour 為每周六的下午 14:00~16:00,會以 Google Meet進行】 【評分方式為:每周簽到 20%、作業 100%(一次20% 共5次),70分為通過標準】 【Office hour 外的發問以 E-mail 或 discord 為主】 ※線上課程上課時間:於開課時間內可自行安排時間上課 影片上架進度,請參考備註欄位第(三)點線上課程常見QA連結網址
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