Python影像辨識與智慧製造

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2026-05-15

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適用對象
課程特色
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課程資訊

開課日期

2026-05-15

學習時程

54

上課時間

不拘

上課時段

不拘

適用對象

1.有興趣朝影像辨識與智慧製造領域發展者
2.需協助產業協助自動化作業建置者

課程特色

掌握OpenCV影像處理技術、TensorFlow與PyTorch模型訓練框架技術
應用 YOLO 等物件偵測模型,完成影像中物體定位、辨識與即時推論任務。
1.使用 Mediapipe、CVZone 等工具,實作人體姿勢、手勢與臉部特徵辨識應用。
2.理解 DeepFace 等模型於身分辨識與門禁應用之實作流程。
3.具備 OCR 文字辨識能力,能結合影像前處理與 EasyOCR 完成自然場景文字擷取。
4.具跨模組整合能力,將影像辨識、追蹤、分類與文字分析應用於實際情境。
5.具備問題分析、模型選擇、系統整合與成果展示能力,提升就業競爭力。

詳細內容

  • 圖像初始化與基礎處理(OpenCV)
  • 影像操作技術與偵測入門
  • CNN卷積神經網路:TensorFlow / PyTorch
  • 遷移學習 Transfer Learning
  • YOLO 基礎與進階
  • 物件追蹤:SORT/DeepSORT、ByteTrack
  • 影像分割基礎與進階應用
  • Mediapipe偵測:人臉、手勢、骨架偵測
  • CVZone 實作加速:TrackingModule
  • DeepFace 與人臉辨識
  • EasyOCR / Tesseract:文字辨識處理
  • 自然場景文字偵測
  • 綜合專題與模型部署

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