雲端自學課程【工研院】醫學影像AI開發應用

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學習時程

9

上課時間

不拘

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適用對象

1.醫療器材、醫療影像相關產業之產品開發(臨床前)研發、法規、品保等新進人員及在職人員訓練。
2.具生技或ICT先備知識或其他異業欲跨領域投入醫療器材產業者。
3.大專以上各科系學生及社會人士,對醫療器材、醫療影像產業有興趣者。

課程特色

1.掌握醫學影像系統的核心原理及產業發展趨勢。
2.建構學員對醫療器材之醫學影像產品開發流程與實務應用能力。
3.培養AI技術整合能力,提升醫療影像產品的創新設計與市場競爭力。

詳細內容

課程介紹
  
  根據經濟部統計,2023年我國生醫產業(含醫療器材、製藥、應用生技、健康福祉及數位醫療等產業)營業額為新臺幣7,578億元,成長8.12%。根據Fortune Business Insights 調查,醫療影像全球市值2021年達379.7億美金,估計至2028年將可達565.3億美金。
 
  本課程特邀請工研院講師群傳授累積多年的技術開發經驗,聚焦醫學影像技術核心原理、產業發展趨勢及應用實例,並以兩大首創創新技術: 「手持式超音波影像系統」、「智慧射頻熱消融系統」,藉由產品開發案例分享,協助學員奠定後續醫療器材產品開發應用能力!課程亦深入介紹生成式AI在醫學影像之技術原理與應用潛力,幫助學員掌握最新技術,提升實務操作能力。並以雲端自學方式,讓您不受時間空間限制,隨時掌握學習節奏。
 
 
課程大綱
 
 
課程主題
課程內容
醫學影像原理與系統  開發
1.1醫學影像原理與系統開發
1.2 Ultrasound 超音波:原理
1.3 Ultrasound 超音波:壓電換能器
1.4 Computed Tomography 電腦斷層,CT
1.5 Magnetic Resonance Imaging核磁共振(磁振造影,MRI)
醫療影像產業發展趨勢
2.1 超音波(一)
2.2 超音波(二)
2.3 電腦斷層(CT)、核磁共振(MRI)
醫療影像產品案例應用
(手持超音波影像系統)
3.1 無線行動超音波掃描儀及應用(一)
3.2 醫療影像產品案例應用(二)
3.3 醫療影像產品案例應用(三)
醫療影像產品案例應用
(智慧射頻熱消融系統)
4.1射頻消融系統
ü  臨床應用與市場
ü  系統基本元件
4.2射頻消融系統開發方向
ü  創新治療方法
ü  影像導引精準醫療
ü  創新應用
醫學影像AI產業應用趨勢
5.1 醫療人工智慧市場趨勢與應用
5.2 臺灣醫學影像AI產業分析
醫學影像AI 開發原理與應用
6.1 醫學影像AI應用介紹
6.2 醫學影像技術原理介紹
醫學影像生成式AI原理與應用
7.1 影像生成原理介紹
7.2 醫學影像生成應用
 
 
【課程日期自開通帳號後~三個月內,共計7.5小時 (完成繳費3-7個工作日開通) 
 ※期限內皆可以無限次數觀看,到期後系統會將課程自動下架!但網站帳號可以永久使用。 
 
【課程費用】
  • 課程優惠價:7,000元/人
  • 早鳥優惠價:6,300元/人(詳見產業學習網課程公告)
  • 三人同行優惠價:6,000元/人(限同月份報名,請先各自選擇一般報名,再洽課務人員更改費用)
 
※加入工研院學習中心化粧品產業服務LINE好友,未來有相關課程,可優先獲得通知及更多優惠! (LINE ID:@rku9587a )
 
【報名專線】請電洽(04)25685000 #7144 吳小姐
 
 
常見問題
 
Q:如何拿到雲端自學的上課帳號/密碼?
A:本梯次學員報名繳費後,請主動E-MAIL聯繫承辦人員,將收到上課帳號及密碼通知信,若無法登入會員,敬請來電告知。請於線上報名時,提供可收件之mail作為後續申請線上課程帳號使用。
 
Q:課程觀看期限?
A:開通帳號後至觀看截止日期前,期限內皆可以無限次數觀看,到期後系統會將課程觀看權限停止,但網站帳號可永久使用。
 
Q:課程發票/證書如何取得?
A:需已完成觀看+考試+問卷,發票與證書於每月20日寄出,有任何問題歡迎來電洽詢。
 
Q:我的帳號可以給其他人使用嗎?
A:個人帳號限本人使用,同一帳號之閱讀課程權益禁止轉予任何其它第三人使用。任何未經本院同意之轉讓與轉用行為(有償或無償皆同)衍生之爭議,用戶應負完全責任。若企業教育訓練需求多個帳號使用,可洽本網站客服洽詢企業用戶方案。
 
證書發放準則
 
1.  課程觀看時數達80%者。
2.  課程線上測驗成績達70分以上。
※學員需同時通過以上條件,將取得工研院產業學院之「精準藥物生產開發及法規實務」受訓證明

師資介紹

李老師
【現職】:工研院生醫所 生醫資電技術組 經理
【專長】:超音波影像系統、醫學影像處理、醫療電子、數位電路設計與嵌入式系統開發
【獲獎事蹟】
u  2022年新創精進獎
u  2019年學研新創獎
 
李老師
【現職】:工研院生醫所 生醫資電技術組 經理
【專長】:醫療器材可用性評估、射頻消融技術、神經醫電技術
【獲獎事蹟】
u  2023年 美國 愛迪生獎(Edison Awards)銅牌
u  2023年全球百大科技研發獎(R&D 100 Awards)
u  2022、2021、2020年金穗獎
 
胡老師
【現職】:工研院資通所 工程師
【專長】:生成式人工智慧開發研究、生醫穿戴感測監控系統、AI生醫技術
【經歷】
u  翔安生醫科技公司 技術長
u  金捷生物科技公司 執行長
u  台灣人工智慧協會 AI共學會主辦人
 

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