人工智慧模型加速技術：GPU進階篇(混成)

1.對高效運算、AI技術開發有興趣者
2.對生成式AI應用、大型語言模型(LLM)開發有興趣的大專院校學生
3.欲評估從CUDA轉移到ROCm的平台使用者
4.在企業擔任資訊(IT)、AI軟體開發、AI模型運用、AI程式應用工程師或研發人員等

人工智慧模型加速技術-基礎入門篇+進階篇為AI模型GPU加速的入門指南，專為初學者與有志投身AI加速器軟硬體研究的學習者所規畫設計。課程主軸以ROCm平台為核心，帶領學員從基礎認識CPU與GPU架構，逐步建立在ROCm架構下的開發環境，並深入理解其效能與特性。

進階篇課程以實作為導向，講師將帶領學員親手操作範例，學習如何在ROCm GPU上部署與優化深度學習模型，加速AI推論應用的開發流程。授課內容涵蓋硬體架構概念、GPU程式設計、AI編譯器介紹到應用整合的流程，致力協助學員打造高效能的AI推論系統。

【上課日期】114年10月31日(五)，10:00~12:00，共計2小時

【上課地點】實體課程：台北BR6大教室/台北市復興南路二段237號4樓

線上課程：線上webex會議室

【課程費用】學費全免

【招生人數】實體招生以40位為限/線上招生以100位為限​

【主辦單位】AMD_ITRI聯合實驗室