雲端自學課程【工研院】醫學影像AI開發應用

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學習時程

7.5小時

上課時間

不拘

上課時段

不拘

適用對象

1.醫療器材、醫療影像相關產業之產品開發(臨床前)研發、法規、品保等新進人員及在職人員訓練。
2.具生技或ICT先備知識或其他異業欲跨領域投入醫療器材產業者。
3.大專以上各科系學生及社會人士,對醫療器材、醫療影像產業有興趣者。

課程特色

1.掌握醫學影像系統的核心原理及產業發展趨勢。
2.建構學員對醫療器材之醫學影像產品開發流程與實務應用能力。
3.培養AI技術整合能力,提升醫療影像產品的創新設計與市場競爭力。

詳細內容

本課程特邀請工研院講師群傳授累積多年的技術開發經驗,聚焦醫學影像技術核心原理、產業發展趨勢及應用實例,並以兩大首創創新技術: 「手持式超音波影像系統」、「智慧射頻熱消融系統」,藉由產品開發案例分享,協助學員奠定後續醫療器材產品開發應用能力!課程亦深入介紹生成式AI在醫學影像之技術原理與應用潛力,幫助學員掌握最新技術,提升實務操作能力。並以雲端自學方式,讓您不受時間空間限制,隨時掌握學習節奏。
 
 
課程主題
課程內容
醫學影像原理與系統  開發
1.1醫學影像原理與系統開發
1.2 Ultrasound 超音波:原理
1.3 Ultrasound 超音波:壓電換能器
1.4 Computed Tomography 電腦斷層,CT
1.5 Magnetic Resonance Imaging核磁共振(磁振造影,MRI)
醫療影像產業發展趨勢
2.1 超音波(一)
2.2 超音波(二)
2.3 電腦斷層(CT)、核磁共振(MRI)
醫療影像產品案例應用
(手持超音波影像系統)
3.1 無線行動超音波掃描儀及應用(一)
3.2 醫療影像產品案例應用(二)
3.3 醫療影像產品案例應用(三)
醫療影像產品案例應用
(智慧射頻熱消融系統)
4.1射頻消融系統
ü  臨床應用與市場
ü  系統基本元件
4.2射頻消融系統開發方向
ü  創新治療方法
ü  影像導引精準醫療
ü  創新應用
醫學影像AI產業應用趨勢
5.1 醫療人工智慧市場趨勢與應用
5.2 臺灣醫學影像AI產業分析
醫學影像AI 開發原理與應用
6.1 醫學影像AI應用介紹
6.2 醫學影像技術原理介紹
醫學影像生成式AI原理與應用
7.1 影像生成原理介紹
7.2 醫學影像生成應用
 

師資介紹

李老師
【現職】:工研院生醫所 生醫資電技術組 經理
【專長】:超音波影像系統、醫學影像處理、醫療電子、數位電路設計與嵌入式系統開發
【獲獎事蹟】
u2022年新創精進獎
u2019年學研新創獎
 
李老師
【現職】:工研院生醫所 生醫資電技術組 經理
【專長】:醫療器材可用性評估、射頻消融技術、神經醫電技術
【獲獎事蹟】
u2023年 美國 愛迪生獎(Edison Awards)銅牌
u2023年全球百大科技研發獎(R&D 100 Awards)
u2022、2021、2020年金穗獎
 
胡老師
【現職】:工研院資通所 工程師
【專長】:生成式人工智慧開發研究、生醫穿戴感測監控系統、AI生醫技術
【經歷】
u翔安生醫科技公司 技術長
u金捷生物科技公司 執行長
u台灣人工智慧協會 AI共學會主辦人

備註

【課程日期】:自開通帳號後~三個月內,共計7.5小時 (完成繳費3-7個工作日開通)

※期限內皆可以無限次數觀看,到期後系統會將課程自動下架!但網站帳號可以永久使用。

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