雲端自學課程【工研院】醫學影像AI開發應用
開課日期 | | 隨時開課 |
課程費用 | | 線上洽詢 |
開課地點 | | 線上課程(採用Cisco Webex Meetings)、雲端自學 |
開課日期
隨時開課
學習時程
7.5小時
上課時間
不拘
上課時段
不拘
1.醫療器材、醫療影像相關產業之產品開發(臨床前)研發、法規、品保等新進人員及在職人員訓練。
2.具生技或ICT先備知識或其他異業欲跨領域投入醫療器材產業者。
3.大專以上各科系學生及社會人士,對醫療器材、醫療影像產業有興趣者。
1.掌握醫學影像系統的核心原理及產業發展趨勢。
2.建構學員對醫療器材之醫學影像產品開發流程與實務應用能力。
3.培養AI技術整合能力,提升醫療影像產品的創新設計與市場競爭力。
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課程主題 |
課程內容 |
一 |
醫學影像原理與系統 開發 |
1.1醫學影像原理與系統開發 1.2 Ultrasound 超音波:原理 1.3 Ultrasound 超音波:壓電換能器 1.4 Computed Tomography 電腦斷層,CT 1.5 Magnetic Resonance Imaging核磁共振(磁振造影,MRI) |
二 |
醫療影像產業發展趨勢 |
2.1 超音波(一) 2.2 超音波(二) 2.3 電腦斷層(CT)、核磁共振(MRI) |
三 |
醫療影像產品案例應用 (手持超音波影像系統) |
3.1 無線行動超音波掃描儀及應用(一) 3.2 醫療影像產品案例應用(二) 3.3 醫療影像產品案例應用(三) |
四 |
醫療影像產品案例應用 (智慧射頻熱消融系統) |
4.1射頻消融系統 ü 臨床應用與市場 ü 系統基本元件 4.2射頻消融系統開發方向 ü 創新治療方法 ü 影像導引精準醫療 ü 創新應用 |
五 |
醫學影像AI產業應用趨勢 |
5.1 醫療人工智慧市場趨勢與應用 5.2 臺灣醫學影像AI產業分析 |
六 |
醫學影像AI 開發原理與應用 |
6.1 醫學影像AI應用介紹 6.2 醫學影像技術原理介紹 |
七 |
醫學影像生成式AI原理與應用 |
7.1 影像生成原理介紹 7.2 醫學影像生成應用 |
李老師
【現職】:工研院生醫所 生醫資電技術組 經理
【專長】:超音波影像系統、醫學影像處理、醫療電子、數位電路設計與嵌入式系統開發
【獲獎事蹟】:
u2022年新創精進獎
u2019年學研新創獎
李老師
【現職】:工研院生醫所 生醫資電技術組 經理
【專長】:醫療器材可用性評估、射頻消融技術、神經醫電技術
【獲獎事蹟】:
u2023年 美國 愛迪生獎(Edison Awards)銅牌
u2023年全球百大科技研發獎(R&D 100 Awards)
u2022、2021、2020年金穗獎
胡老師
【現職】:工研院資通所 工程師
【專長】:生成式人工智慧開發研究、生醫穿戴感測監控系統、AI生醫技術
【經歷】:
u翔安生醫科技公司 技術長
u金捷生物科技公司 執行長
u台灣人工智慧協會 AI共學會主辦人
【課程日期】:自 114-1/3起 (開通帳號後)~114-03/31,共計7.5小時 (完成繳費3-7個工作日開通)
※期限內皆可以無限次數觀看,到期後系統會將課程自動下架!但網站帳號可以永久使用。