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學習如何進行手寫阿拉伯數字辨識、推薦相似的照片、照片風格轉換、物體偵測、人臉辨識、語音辨識與分詞、情緒分析(正/負評)、時間序列預測(公司營收、天氣、股價)、機器翻譯、簡短指令、曲風辨識等一系列圖像、自然語言與語音的分析辨識分類等成果。

‧深度學習導論 ‧迴歸分析(Regression) ‧模型介紹與簡單模型實作 ‧深度學習模型介紹與應用 ‧卷積神經網路(CNN)的概念介紹、應用 ‧自然語言處理(NLP)介紹 ‧循環神經網路(RNN)的應用 ‧生成對抗網路(GAN) ‧語音處理概念與應用 ‧語音辨識實作 ‧einforcement learning

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