Python 與 ChatGPT 創新工作術[線上課程]:國立臺灣大學資訊工程學系

課程特色

「你是否也曾在一堆 Excel 表格和程式碼中徬徨，希望能獲得一種神奇的力量來自動化這些瑣碎重複的工作，從而釋放更多時間來專注於創造性的工作、以及提升工作和生活品質？」

數位時代下的我們，常常面臨著繁瑣的資料處理任務，不管是在職場或校園，無論是整理、轉換還是分析大量數據，都可能成為工作效率的拖累。如果你也正在尋求提升工作效率的心法和技能，期待能夠從此在職場或校園裡脫穎而出，那麼這門課程將會成為你理想的助力與投資！

我們精心打造了一門能夠顛覆你對資料處理的想像、為你的工作流注入創新活力的實用課程。這門課將時下最易懂好用的 Python 程式語言，結合了強大的 ChatGPT 語言模型，讓你能夠學會運用AI的力量，進一步釋放你的創造力，實現高效自動化，並在你的工作場景中展現卓越表現。除了學會讀懂現有的 Python 程式碼，在專業老師的手把手帶領下，你還將進一步瞭解如何自行修改並優化程式碼，為自己打造獨一無二、豐富多樣的科技輔助工具，從而大幅提升達成各項資料處理任務的效率和品質。

無論你是程式初學者還是有一定程式經驗，這門課程都將有效協助你提升工作效率、解決實際問題，並掌握創新高效工作術的關鍵技能。這套完整結合了技術理論與實務案例的 Python 與 ChatGPT 創新工作術課程，將幫助你就此能夠自信輕鬆地運用 Python 和 ChatGPT，在各種生活與工作場景中發揮所長。準備好讓 ChatGPT 成為你最理想的智慧助手、協助你如願打造更創新、高效的工作場景了嗎？就讓我們一起展開這場擁抱 AI、自我賦能的旅程吧！

詳細內容

第一章：課程簡介與ChatGPT入門
● 課程簡介與環境設置
● 從0到1 - 生成式AI的誕生
● ChatGPT-開啟與AI對話的大門
● ChatGPT-原理特性與應用

第二章：解決問題流程與Python應用程式製作
● 構思解決問題的程式與流程
● Python 應用程式介面與製作
● Python 基礎語法與核心概念

第三章：檔案系統的自動化操作
● 操作檔案與資料夾
● 文字檔案讀寫與應用
● ChatGPT 程式串接與自動化

第四章：結合 ChatGPT 語言處理的資料整合
● PDF 文本內容解析
● Word 檔案結構與資料處理
● Excel 檔案結構與資料處理
● Pandas 資料選取法與內容操作

第五章：結合 ChatGPT 的整合應用
● ChatGPT Prompt 提示詞結構
● ChatGPT 三大溝通術
● 高效的自動化排程
● ChatGPT 實際應用與專案實作

適合對象

● 提供深入淺出的課程架構內容，適合程式設計的初學者參與學習
● 想在職場上運用 ChatGPT 解決問題、提升工作效率，但沒有程式背景的各行業工作者
● 對 ChatGPT 感興趣，並希望在技術應用上更深入瞭解用法和架構的各領域專業人士

【同學回饋】

●蔡同學
難度由淺入深，沒有任何基礎的新手也能製作專屬的應用程式。
各種函式庫介紹說明都十分實用，讀取PDF、建立檔案及串接 ChatGPT 等。
老師的教學清晰易懂，而且都能切中我工作上各種需求，非常推薦！以前上線上課程都是單方面吸收教學內容，自己實作頂多是模仿操作，這次課程給予同學很大的空間可以自由運用所學製作應用程式，互動之下獲得成就感以及更多自信，謝謝老師的用心～

● 林同學
很有趣值得學習的一門課，學習到如何讓 ChatGPT 來當助手。多了很多對觀念的說明，讓我了解 ChatGPT 有模式的溝通方式，不像一些課程拼命刷範例。

●王同學
對於實際操作的應用講解得非常詳細，不用怕因為不了解而跟不上。
對於跟chatgpt的對談啟發很大，可以更精準的得到我們想要的答案。

●林同學
老師講解非常仔細，對於學生的問題很用心回答！
在一開始AI發展史的介紹非常完整！對於 ChatGPT 的使用方式非常了解及熟練，並已運用在工作上了！謝謝老師/助教讓我對ChatGPT有更深的了解。

●林同學
實作的過程對程式的了解有很大幫助，引導式的教學流程很吸引人，課程設計很具結構性。

●陳同學
ChatGPT 的理解能力跟 Google Search 真的是完全不同的一回事，這個課程讓我了解了什麼是AI，也讓知識堆疊的想像更上一層樓。

在正式開課以前，歡迎各位有興趣、或已經報名這門課的同學一起填寫以下這份 ✧學習需求調查問卷✧
讓我們能夠根據各位的產業類別、工作性質和主題偏好來進行課程內容設計，幫助大家高效學習！

Class 01. 演算法入門
Class 02. 複雜度估算(Complexity)
Class 03. P 與 NP 問題
Class 04. 排列 (Sort)
===Homework 1===
Class 05. 搜尋 (Search)
Class 06. 分治法(Divide and Conquer)
===Homework 2===
Class 07. 貪婪演算法(Greedy Algorithm)
Class 08. 動態規劃(Dynamic programming)
===Homework 3===
Class 08. 圖論(Graph)
Class 10. 廣度優先搜尋(BFS)
Class 11. 深度優先搜尋(DFS)
===Homework 4===
Class 12. 最小生成樹(Minimal Spanning Tree)
Class 13. 網路流(Flow Network)
Class 14. 最短路徑(Shortest Path)
===Homework 5===

※本門課第一堂簡介與複雜度介紹與資料結構班相同
※課程內容將視實際上課情形加以增減
※本課程評分方式為課後習題、LeetCode指定題數、APCS歷屆試題

參考著作: 演算法生存指南．Python資料處理與函式 - 賦予數據新生命
探索Python的基本語法，重溫編程的精髓
深入資料結構，掌握列表、字典、集合、元組的奧秘
學習函式的藝術，為你的代碼賦能
實作挑戰：創造一個Python流程，讀寫文件並簡單處理數據集，發掘隱藏的資訊。

．Python網路爬蟲基礎 - 數據採礦專家
介紹Python爬蟲的神奇工具箱
解鎖HTML和CSS的秘密，了解網頁的骨架
基礎網頁數據抓取技巧
實作挑戰：開發一個網頁爬蟲，擷取特定網站的珍貴數據，展開你的數據冒險之旅。

．機器學習入門 - 智能時代的建築師
揭開機器學習的神秘面紗
深入Python中的Scikit-learn，機器學習的法寶
探索分類與迴歸模型的精髓
實作挑戰：運用Scikit-learn建立並訓練你的第一個機器學習模型，開啟智能解決方案的大門。

．自然語言處理基礎 - 語言的數字化魔法
深入自然語言處理的多彩世界
探索Python中的文本預處理工具
學習如何進行主題關鍵字分析、情感分析、關鍵詞提取與視覺化
實作挑戰：創建一個文本分析工具，揭示文字背後的情感和關鍵信息。

．深度學習基礎影像任務 - 視覺世界的解碼者
探索深度學習與神經網絡的迷人世界
介紹Python中的深度學習框架
學習構建基本深度學習模型的技巧
實作挑戰：開發一個深度學習模型，進行影像分類任務，探索視覺數據的無限可能。

每日的實作環節讓各位在掌握理論的同時，能夠親身實踐並應用所學。這種結合理論與實踐的課程設計，
不僅可以深化對Python在各領域應用的理解，更鼓勵大家在自主探索和創新的道路上邁進。
加入我們，一同在Python的世界裡探索與開創！

#以上課程將視班級授課進度而調整
課程以中文上課，教材中會保留英文專有名詞。

課程評量方式與通過標準
期末專案展現所學，課程結束後須完成一個期末小專案，累積實戰能力與信心！
透過這個專案，將課堂上學到的知識和技能應用於實際問題，並創造出令人驚艷的成果。第一講：介面設計
UI/UX的基本觀念介紹
介面設計開發流程介紹

第二講：Figma基礎設計
Figma 基本工具介紹
基本操作與設計基礎

第三講：Figma進階技巧
常見元件設計
互動原型設計

第四講：專案實作&發表
個人Prototype實作
*課程內容視實際學習狀況調整第一章：課程簡介與ChatGPT入門
● 課程簡介與環境設置
● 從0到1 - 生成式AI的誕生
● ChatGPT-開啟與AI對話的大門
● ChatGPT-原理特性與應用

第二章：解決問題流程與Python應用程式製作
● 構思解決問題的程式與流程
● Python 應用程式介面與製作
● Python 基礎語法與核心概念

第三章：檔案系統的自動化操作
● 操作檔案與資料夾
● 文字檔案讀寫與應用
● ChatGPT 程式串接與自動化

第四章：結合 ChatGPT 語言處理的資料整合
● PDF 文本內容解析
● Word 檔案結構與資料處理
● Excel 檔案結構與資料處理
● Pandas 資料選取法與內容操作

第五章：結合 ChatGPT 的整合應用
● ChatGPT Prompt 提示詞結構
● ChatGPT 三大溝通術
● 高效的自動化排程
● ChatGPT 實際應用與專案實作

師資介紹

林哲緯

(一)學歷

國立臺灣大學資訊網路與多媒體研究所碩士
國立交通大學資訊工程學系學士

(二) 經歷

2016-數巨飛船有限公司共同創辦人
2015-2017國立臺灣大學創新與創業學程網站管裡員
2014-社群輿情分析與AI技術應用專案: 科技部、工研院、中央銀行、國防部等單位資料探勘與視覺化專案顧問與研究員
2016法務部調查局幹部訓練所-資料視覺化及輿情分析研習班講師

(三) 教學經歷

2016年至本班教學，累計授課時數至2024年3月1日為1,880小時，為資深講師。擔任：Python網路爬蟲與Scrapy課程、Python程式設計課程、D3.js互動式資料視覺化課程、Scratch程式設計一把抓課程、HTML5,CSS3,Bootstrap,jQuery網頁設計基礎班課程、CSS網頁設計與視覺特效專題班課程講師
國立政治大學:106-108學年度資訊學院-程式設計概論授課老師
法務部調查局幹部訓練所:資料視覺化及輿情分析研習班講師

(四) 得獎紀錄：
1.美國計算機協會ACM 人機互動會議CHI’15 學生遊戲競賽-創新介面組 TranSection Top 3
2.IndieCade’15 美國獨立遊戲設計大賽3D Jam - 7th
3.100年台電全國多媒體廣告競賽 - 大專組第一名
4.中華民國汽機車協會第四、五屆交通安全動畫大賽機車、汽車組冠軍
5.HackNTU’14 第二屆臺大黑客松-第二名&人氣獎
6.MobileHero 2014 通訊大賽穿戴式暨物聯網競賽-季軍
7.2016 第十四屆台大創新競賽評審團銅獎&人氣賞

(五) 研究專長與興趣領域：
人機互動、資料視覺化、資料探勘、電腦動畫

報名方式

如您對本課程有興趣，或需相關諮詢，請於下方留下您的聯絡資訊，我們將派專人與您聯繫，為您安排上課事宜，或回覆問題，感謝您！

備註

詳細課程資訊，請參考資訊系統訓練班【最新課程】
https://train.csie.ntu.edu.tw/train/course.php?id=4829&bid=425

開課日期：	2024-09-11	課程費用：	4500
上課時間：	不拘 / 不拘	學習時程：	10
上課地點：	線上課程 map

課程名稱	認證機構(分校)	上課地點	費用	開課日期
LabVIEW物聯網生產管理實務班	亞東學校財團...	新北市板橋區	1036	2024-12-14
113年 -- 政府補助80%-100%學費...	實踐大學推廣...	台北市中山區	10890	2024-08-04
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