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Python程式儼然已經成為當下最夯的數據分析與人工智慧的最佳利器，各行各業皆都希望能透過Python來達到數據分析與預測，為產業帶來全新的洞悉能力。本課程由陳祥輝老師依其多年教學與實務經驗中獨創一套授課方式。全程一步一腳印帶領學員上機實作，學習環境安裝與操作、基本程式撰寫、流程控制思考、邏輯訓練以及套件使用，每一步驟講解清晰，強調讓學員可以了解每一步驟的原理，以及如何自我尋找線上文件資料。

　　本課程屬於Python的入門課程，期待學員在學習本課程後，可以具備基本的程式撰寫能力，包括流程控制、迴圈變化，以及對各類資料的讀入、寫出、處理、篩選與統計量分析的能力。適合沒有程式基礎，或是曾在不同教育訓練中心、購買線上課程卻無法學成者，讓您們瞭解學習程式貴在程式的『動態撰寫過程』，而非僅僅在於程式語法的『靜態說明』

堂次 日期 課程大綱 一 8/9(二) Anaconda開發環境安裝與虛擬環境介紹 jupyter notebook的操作使用 Markdown基本介紹 Python的基本語法操作 二 8/11(四) Python的import與模組介紹 基本資料型態介紹 流程控制與邏輯訓練 range() / np.arange() / np.linspace()的數列產生 三 8/16(二) for / while 迴圈的介紹 python的四大物件 : list / tuple / set / dict 字串的各種應用與變化 四 8/18(四) Pandas的基本介紹(Series, DataFrame) 資料篩選/清理/變型與基本統計量 五 8/23(二) 編碼與解編碼的觀念與用法 開檔/寫檔/讀檔 不同資料的匯入/匯出 六 8/25(四) 資料的篩選/變形/統計分析/合併 Python與資料庫的串接使用 七 8/30(二) numpy的ndarrary物件與影像圖檔的讀入與顯示變化 matplot的基本繪圖 使用者自訂函數(UDF, User-defined functions) 八 9/1(四) 例外與處理(Exception) 物件導向程式設計

【師資說明】專業講師

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