【政府補助】AI邊緣運算實作TensorFlow Lite for MCU
開課日期: | 2024-05-19 | 課程費用: | 線上洽詢 |
上課時間: | 週六,週日 / 上午,下午 | 學習時程: | 21 |
上課地點: | 線上課程遠距同步教學課程 map |
適用對象:
※補助身分認定請詳洽報名專員確認。
適合職務:
TensorFlow Lite for MCU是專為邊緣裝置設計的TensorFlow模型預測框架,是TensorFlow的精簡版本,讓開發者可以在物聯網與嵌入式裝置中部署微型機器學習模型。 本課程將教授AI模型如何部署於微控制器,包含模型訓練、模型最佳化以及TensorFlow Lite框架的程式開發等。實作上搭配Sparkfun edge board (ARM cortex M4),說明如何以TensorFlow Lite 在微控制器上開發人工智慧專案。
課程安排三項Edge AI專案實作,跨足AI在圖像、語音、感測訊號的三大應用領域,包含連續圖像輸入的人臉偵測、連續語音訊號輸入的語音識別、連續感測訊號輸入的姿態識別。在課程中也會特別解說MCU是如何處理這些讀入的連續輸入資料(包含圖像、語音、感測訊號)及模型輸出後的處理,才能讓AI系統更加穩健。
揮動姿態識別(配合3軸加速器)▼
偵測有無人臉(配合camera sensor)▼
Joseph老師
▪ 台灣大學電機工程系博士研究 ▪ 上市網通科技公司/資深軟體工程師
▪ 機器學習 ▪ 深度學習 ▪ 嵌入式Linux系統 ▪ ARM Boot Loader
▪ MCU 韌體設計 ▪ Linux 驅動程式 ▪ Linux系統程式 ▪ 網路通訊協定
課程名稱 | 認證機構(分校) | 上課地點 | 費用 | 開課日期 | |
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