電力數據分析管理師
| 開課日期： | 2024-05-02 | 課程費用： | 線上洽詢 |
| 上課時間： | 週四 / 上午,下午 | 學習時程： | 34小時 |
| 上課地點： | 台北市大安區復興南路二段237號 map | ||
適用對象：
1.電力能源產業專業人員：包括電力工程師、運營維護人員、能源分析師等。
2.資通訊領域專...看完整
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課程特色
1.國內少數結合電能、資通訊之跨領域電力數據分析主題課程。
2.講師安排工研院綠能所、資通所、合聯電網等專業師資，分享電能產業之電力數據應用案例，實務與手法兼具，更提升學習成效。
2.講師安排工研院綠能所、資通所、合聯電網等專業師資，分享電能產業之電力數據應用案例，實務與手法兼具，更提升學習成效。
詳細內容
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單元一、智慧電網及電力通訊協定(9H) |
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課程名稱 |
課程內容 |
授課講師 |
時間 |
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智慧電網概論 |
˙ 智慧電網發展背景 ˙ 智慧電網技術簡介 ˙ ICT在智慧電網上的應用領域與潛力 |
工研院綠能所 |
5/2(四) 09:30-12:30 實體課程 |
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AMI智慧電表應用 |
˙AMI智慧電表架構與通訊系統 ˙ MDMS電表資料管理系統與數據管理 ˙ 數據整合應用與推展 |
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變電自動化SCADA |
˙變電系統及自動化介紹 ˙ 配電系統及自動化介紹 ˙ 數據採集與監控系統 ˙ SCADA之整合、應用與維護 |
台電配電處 |
5/2 (四) 13:30-16:30 實體課程 |
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電力通訊協定 |
˙ 電力通訊系統架構 ˙ 電力通訊協定-應用端 ˙ 電力通訊協定-傳輸端 ˙ 電力通訊協定實務 |
台電公司 |
5/3(五) 09:30-12:30 實體課程 |
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單元三、 數據資料分析與電力數據應用(25H) |
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課程名稱 |
課程內容 |
授課講師 |
時間 |
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數據分析應用 |
˙Python開發環境建置與基礎語法 ˙ 變數與運算 ˙ 資料型別介紹：數值型類別及布林類別、序列化類別 ˙ 流程控制 / 迴圈 ˙ 字串格式與正規表達式 ˙ 自訂函數與內建函數 ˙ Numpy、Pandas、Matplotlib套件 |
核果智能科技股份有限公司 |
數位自學影片觀看 |
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資料視覺化技術 |
˙基礎統計圖表：長條圖、占比圖及交叉呈現 ˙ 依據資料特性選擇適當的圖表 ˙ 使用者經驗在資料視覺化中的重要性 ˙ 點狀分佈資料的視覺化：如電網、發電機位置分佈等 |
工研院產業學院 |
5/3(五) 實體上課9H |
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資料分析的策略與方法 |
˙如何根據資料特性選擇分析方法 ˙ 能源資料的常見分析策略 ˙ 著重於如何判斷資料的特性與選擇最合適的呈現方式 |
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機器學習概覽 |
˙機器學習的基本概念與差異 ˙ 介紹主要的機器學習框架 ˙ 以Python進行基本的機器學習實作 ˙ 實際案例分析：利用機器學習預測能源消耗等 |
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電力數據應用實務(一) |
˙ 電力數據應用實務–智慧家庭、智慧建築(社區)、配電網、輸電網 |
合聯電網 |
5/17(五) 實體上課6H |
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電力數據應用實務(一) |
˙ 電力數據應用實務–儲能案場分析案例/電力市場與輔助服務 |
工研院資通所 |
5/31(五) 實體上課4H |
※主辦單位保留課程變更之權利
※參加全系列且符合出席時數8成者，將可獲得「電力數據分析管理師」培訓證書。
報名方式
如您對本課程有興趣，或需相關諮詢，請於下方留下您的聯絡資訊，我們將派專人與您聯繫，為您安排上課事宜，或回覆問題，感謝您！
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