『想要邁向AI人工智慧，就要先掌握Python』 Python是一個神奇的利器，不但是一套物件導向的程式語言，同時也具備龐大的套件模組的支持，讓它也像R語言一樣具有數據分析的強大能力。近幾年來，AlphaGO與AlphaZero的誕生，讓以前的『類神經網路』(Neural Network)被更深入的應用，成為『深度學習』(Deep Learning)。 在這人工智慧的框架中，又以Google的TensorFlow為多數人所使用，而TensorFlow所支援的程式語言中，以Python最適合成為數據分析的主流程式語言。所以，本課程的規劃是先以Python的基礎程式設計為主，透過實作的演練，讓每位初學程式設計的學員，可以踏入Python的程式設計，以及使用Python的相關工具與環境建置，並且能產生數據分析所需要的各類統計圖形。

本課程主要目標是利用開源軟體KNIME Analytics Platform進行Low Code/ No Code的授課方式，無須先經過漫長的程式設計學習，亦可直接進行AI機器學習領域。讓每一位學員可以在上課中快速進入模型訓練、預測以及績效評估，更可以即學即用於工作，快速提升自我職場競爭力。更是很多企業尋找快速導入AI機器學習的絕佳契機。

MOS- Access 考試介紹、考前帳號註冊、MOS- Access 國際認證題型說明１、MOS- Access 國際認證題型說明２

透過本課程觀念的建立，以及不斷的實戰演練，期許每位學員都可以從最基本的網路新聞、填寫表單、Cookies、防止機器人、利用Selenium來操控各式瀏覽器來進行爬蟲的動作。

● 樞紐分析表的進階功能 ● 大數據分析學習地圖　● Power Query　● Power Pivot　● Power View資料探索智慧視覺　● Power Map地理空間神奇體驗。透過瞭解並精通樞紐分析表進而與大數據分析結合，弄懂Power BI、使用PowerQuery工具整理資料、使用PowerPivot建立模型並透過樞紐分析來解釋數據，並瞭解如何使用PowerMap來繪製自訂地圖

【邁向大數據分析之路—Excel也能做到】 本課程將帶領初學者進入大數據分析之殿堂，讓初學者在有限時間內，學習如何有效率利用EXCEL處理日常數據，並透過數據分析製作主題互動式儀表板。本課程目標在於不用寫程式，只用Excel就可以做到資料彙整與清理、數據分析、動態資料視覺化，提升職場競爭力。

​● ​學習範圍名稱的使用與建立，將範圍名稱靈活運算並創造出動態的範圍，與函數搭配能計算更複雜的統計情況。 ​● 上班族最常使用的VLOOKUP函數，在學會之後仍是常常會操作錯誤，本堂課一次解決多種查詢時會遇到的情況及問題，並深入探討、解決困難。 ​● 各種常見進階的函數：MATCH、INDEX、INDIRECT、OFFSET…的使用，並搭配資料驗證的選單及設定格式化的條件，能夠更好的顯示出想查詢的資料。 ​● 定義何謂陣列公式，並使用多個實際的陣列公式範例，從入門到瞭解陣列公式的靈活運用。 ​● 製作出動態圖表，可以快速利用選單，即刻呈現出不同資料的數據表現，節省畫多張圖表及重畫圖表的時間，並加強圖表範本的使用。 ​● 從錄製巨集入門，能夠初步認識巨集的概念及為將來學習VBA打下良好基礎，在學習過程中加入進階篩選的學習及配合應用，並使用表單按鈕為巨集做連結的效果。

● 從活頁簿的由來簡介一步一步地認識Excel的操作使用，使用輕鬆簡單的方式上手。 ● 不需要硬背函數單字及所有引數順序位置，善用內建工具，無痛學會函數使用，將來能自學函數的能力培養。 ● 學會真假資料的辦識，解決帳目總有多1少1的問題，大量減少上班族的頭痛問題。 ● 善用表格來控制會增長的資料，並透過功能快速用算。 ● 除了計算資料，讓資料易懂好讀也是非常重要的一環，使用設定格式化條件反應出需要強調的資料，也能反向顯示出有問題的資料。 ● 不用寫程式也能限制使用者在工作表中的資料輸入，並即使檢查出不符要求的數據。 ● 像變魔術一樣的使儲存格顯示想要的格式，並認識各種不同排序及篩選的方式，再透過小計的快速用算及分頁，並認知真假隱藏資料列的差異。 ● 結構性資料的認知：好的原始資料才能做準確的分析。樞紐分析表的必備技能，如何分析資料並看懂資料，再透過自動分組、手動群組的功能增強分析，修改計算方式多方讀取數據資訊。 ● 培養思考及邏輯判斷能力，用圖表展現出數據力，並明顯表達內容及強調重點。

● 訓練目標 1. 學習辦公室應用軟體的應用能力，從基礎入門開始一直到完整範例的實務演練。 2. 有系統將Microsoft Office辦公室軟體授課，內容為商務WORD、EXCEL、PPT… 等，以及軟體應用整合為主。 3. 將台灣百大企業資訊能力指標規劃於課程中，更進而量身各企業、公司及部門需求。 4. 使用理解式的教學方式，能讓學習過程多訓練邏輯式思考能力，將來在工作上運用時，面對不同的問題也可以得心應手的靈活運用。 5. 以公司角度，於員工”質”提昇，不在用過去以”量”的方式，以為知識管理機制建立有效的管理方法，以利於傳承工作知識及經驗。 6. 授課以商務辦公需求為主，中階以上能力為主要課程規劃指標。 7. 提升論文、企劃書與報告等…撰寫效率、統計資料的正確性、報告的流暢。 8. 導入微軟原廠國際認證，藉由Office專業認證做為公正的技術考核標準，您可以有效地辨別您訓練課程的品質，並達到國際化的標準。 ​● 預期績效 1. 導入微軟國際認證，以考取MOS微軟國際認證大師級，為學習指標。 2. 配合MOS國際認證的題型，將所學及認證考試作結合，在學習軟體操作能力的同時，也可以考取證照，得到軟體使用能力上的證明。 3. 提升辦公軟體使用效率80%以上。 4. 系統教學與商用實務應用並進，以實際範例與公司實例導入課程，了解各大企業常用遇問題與解決方案。 5. 提升未來同學就業機會。 6. 增加學校國際證照績效。

本課程的設計，會先介紹各種模型的基本原理，全程再將以Python實作為主，帶著學員一步一腳印的寫出程式，甚至轉換為物件導向寫法，強化程式撰寫能力以及模型建立與選擇，並輔以特徵工程的各種調整來增加模型正確率，以及認識各種指標的重要觀念，打破正確率高，該模型就【一定好】的迷思。 預期上課的學員結訓後皆有特徵工程的認知與處理能力、建模、選模、預測、以及熟悉各種重要指標、超參數的選擇與調整。