本課程必須事先具備Python基本程式設計基礎，透過本課程觀念的建立，以及不斷的實戰演練，期許每位學員都可以從最基本的網路新聞、填寫表單、Cookies、防止機器人、利用Selenium來操控各式瀏覽器來進行爬蟲的動作。並針對爬回的文本資料進行不同模式(pattern)的擷取，甚至斷詞、斷句後產生文字雲。如果尚未具有Python撰寫者，建議先修習【Python基礎程式設計--邁向人工智慧的利器】。

本課程授課內容為 MOS 2016 Excel Expert

你是不是也曾經： • 看著別人生成的精美AI圖片，卻不知從何開始？ • 想為電商商品打造高端形象，卻請不起模特、租不起攝影棚？ • 想跟上短影音熱潮，卻因產出速度太慢，流量總是慢人一步？ • 腦中有瘋狂的創意劇本，卻因技術門檻而無法實現？ 這門課將徹底終結你的煩惱！我們將在30小時內，帶你從零基礎到實戰高手，不僅學會工具，更聚焦於商業變現與效率提升。你將不再只是「玩AI」，而是成為能主導AI、為你創造價值的「製圖鍊金師」！課程涵蓋電商廣告、動漫同人、IP創建、商業海報，商業廣告，網路短劇，六大變現領域，提供最完整的AI製圖和影音製作解決方案。

在人工智慧 (AI) 快速發展的今日，打造一個真正懂使用者、能夠精準回答問題的 AI 助手不再是遙不可及的夢想。本課程將帶你走過從構想到實現的全程，創造屬於你的個人 AI 助手，從 Python 進階程式設計出發，探索大型語言模型（LLM, Large Language Model）技術，進而深入革命性的檢索增強生成 (RAG, Retrieval-Augmented Generation) 方法，最終實現一個基於 LINE 平台的 AI 專家對話系統。 課程將融合最新的 AI 理論與實踐方法，著重生成式 AI 應用的探索。透過親手打造 AI 聊天機器人，你將掌握如何運用 RAG 技術來提升 AI 回應的專業度與準確性。RAG 技術能有效解決傳統 LLM 模型的局限性，如無法訪問最新數據、難以提供特定領域的精準回答等問題。 我們將深入探討 RAG 的核心優勢：即時更新且準確回應的能力，大幅減少 AI 產生幻覺（hallucinations）的特性，以及實現領域特定相關回答的功能。更重要的是，您將親身體會 RAG 是一種高效且具成本效益的實施方法，能夠讓您的 AI 系統在短時間內達到專業水準。課程還特別著重於教導如何整合外部資料庫，有效擴充 AI 的知識儲備。最終，我們將學會如何將 AI 轉化為強大的知識管理工具，為個人或各行各業注入創新動力。 無論你是渴望在 AI 領域一展長才的開發者，還是期待將 AI 融入日常工作的專業人士，這門課程都將為你開啟無限可能。讓我們攜手探索 AI 的奧秘，從構想到實現，一同創造出真正懂你的 AI 夥伴！ 【課程六大學習目標】 ● 掌握AI 與大型語言模型（LLM）的基礎概念與應用 ● 深入理解檢索增強生成（RAG）的工作流程 ● 運用 LlamaIndex 建構高效的知識檢索系統 ● 開發與部署 RAG-based LINE 聊天機器人 ● 學習閱讀與修改 Python 程式碼以滿足個人需求 ● 培養在實際場景中靈活運用 AI 技術並驅動創新的能力

MOS-WORD 考試介紹、(國際認證題型說明1)、MOS-WORD 考前帳號註冊、(國際認證題型說明2)、MOS-WORD (國際認證題型說明3)、MOS-WORD (國際認證題型說明4)

本課程的規劃目標針對有興趣或是初學資料庫實作者，或是想要朝『商業智慧』領域發展人員所設計之『第一門課程』。期許經過本課程的修習，能對於資料庫的資料有基本的存取(查詢/新增/修改/刪除)能力，以及能將資料庫的資料與辦公室軟體(Office)整合使用。

本課程主要目標是利用開源軟體KNIME Analytics Platform進行Low Code/ No Code的授課方式，無須先經過漫長的程式設計學習，亦可直接進行AI機器學習領域。讓每一位學員可以在上課中快速進入模型訓練、預測以及績效評估，更可以即學即用於工作，快速提升自我職場競爭力。更是很多企業尋找快速導入AI機器學習的絕佳契機。

MOS- Access 考試介紹、考前帳號註冊、MOS- Access 國際認證題型說明１、MOS- Access 國際認證題型說明２

透過本課程觀念的建立，以及不斷的實戰演練，期許每位學員都可以從最基本的網路新聞、填寫表單、Cookies、防止機器人、利用Selenium來操控各式瀏覽器來進行爬蟲的動作。

● 樞紐分析表的進階功能 ● 大數據分析學習地圖　● Power Query　● Power Pivot　● Power View資料探索智慧視覺　● Power Map地理空間神奇體驗。透過瞭解並精通樞紐分析表進而與大數據分析結合，弄懂Power BI、使用PowerQuery工具整理資料、使用PowerPivot建立模型並透過樞紐分析來解釋數據，並瞭解如何使用PowerMap來繪製自訂地圖