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在職勞工專屬課程

企業永續經營關鍵-ESG實踐與綠色轉型工作坊(台北班)

在職訓練開課日期:2026-04-18

工研院產業學院(南部)

課程簡介:1.金管會、證期局對ESG的要求，並將其融入永續報告書中，以符合法規的揭露要求 2.從企業永續經營發展與財務面角度切入了解ESG之關鍵 3.ISO14064-1:2018 架構與原則 4.GRI 準則(經濟、環境和社會)並鏈結企業永續發展 5.企業營運思維轉型與綠色產品、綠色供應鏈 6.永續報告書撰寫之展開 7.產品碳足跡與溫室氣體盤查 8.綠色產品設計與供應鏈管理

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【政府補助】產線電磁干擾(EMI)防制設計與接地工程研習班

在職訓練開課日期:2026-04-23

工研院產業學院台中學習中心(一)

課程簡介:114年度「半導體國際連結創新賦能計畫」~ 補助 產線電磁干擾(EMI)防制設計與接地工程短期主題研習 電子產線設備或測試儀器之性能與可靠度深受各種因素之影響，其中電磁干擾(EMI)是一種普遍的物理現象，因此導致伴隨在各種生產設備或測試儀器的電磁干擾效應不斷地大幅成長。為了提高對電磁干擾的免疫能力或是抑制自身產生的電磁干擾以降低對其他電子產品的的訊號干擾，於是採用具有電磁干擾防護的設計措施就變得日益重要，因此在產線上全方位的 EMI 控制與防護措施是必要的。 本課程將電磁場基礎理論與分析開始講授，由淺入深講授產線的電磁干擾、系統電磁干擾(EMI)/EMS 測試、儀器系統級『電路訊號接地』與 EMI 防護初步考量，接著再介紹生產線儀器儀表供電方式及『接地問題』引發製程設備異常與克服，其中介紹了安全接地、接地配接、設備接地及接地工程；緊接著主題講授『靜電問題』引發機台設備干擾異常與克服，最後針對儀器系統級 EMI 防護對策等介紹及實務討論。

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★MSA-GR＆R品質測量系統分析實務應用(職業)(資訊)【工研院】

在職訓練開課日期:2026-04-28

工研院 產業學院

課程簡介:MSA測量系統分析課程在講述MSA 測量系統的涵義、變差之類型、統計特性、分辨力與重複性和再現性等，並透過圖解與數據性分析，FMEA 分析及SPC 統計管制分析等方法來進行測量系統分析和研究，藉以了解測量系統現狀，找出測量系統顯在及潛在的問題並予以改進。 特別是對設計驗證與製程驗證等過程之效度與信度的鑑別，及對製程能力分析鑑別的危害風險，故驗證過程應評估量測系統/量具(Gage)對樣品(特性) 重複量測的品質（Repeatibility-重覆性）與在不同狀況（如不同人員）下呈現的品質 （Reproducibility-再生性），以作為衡量檢測、驗證作業過程品質的基礎，對製程查證 的系統效應、風險評估的可探測性觀點，以及衍生應用的可用性。

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★永磁無刷馬達之分析、設計與實例模擬(資訊)(職業)【工研院】

在職訓練開課日期:2026-05-07

工研院產業學院台中學習中心(一)

課程簡介:永磁無刷馬達是目前在工業界使用的高效率馬達，其使用層面非常廣泛，但是國內的工具機廠商大多使用日本與德國製的馬達，為了強化馬達設計分析能力，介紹maxwell軟體，使用maxwell軟體分析與設計目前工業用永磁無刷馬達的電磁特性，完成具備馬達設計與模擬技能，降低生產成本。

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★永磁無刷馬達之分析、設計與實例模擬【工研院】

在職訓練開課日期:2026-05-07

工研院 產業學院

課程簡介:永磁無刷馬達是目前在工業界使用的高效率馬達，其使用層面非常廣泛，但是國內的工具機廠商大多使用日本與德國製的馬達，為了強化馬達設計分析能力，介紹maxwell軟體，使用maxwell軟體分析與設計目前工業用永磁無刷馬達的電磁特性，完成具備馬達設計與模擬技能，降低生產成本。

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★新世代半導體製程技術與製程整合(資訊)(職業)【工研院】

在職訓練開課日期:2026-05-07

工研院產業學院台中學習中心(一)

課程簡介:目前半導體先鋒台積電（TSMC）在先進製程上已正式跨入 3nm 以下的量產技術節點，頂尖的半導體應用晶片除了需要優異的IC電路設計外，更需要完美的奈米元件結構配以新世代或先進的半導體製程技術，以達到晶片最佳的性能表現。因此從事或即將從事半導體產業的您，對這些完整（含先進）半導體製程技術更需要熟迷。 本課程將深入淺出介紹半導體基本原理（含先進Strain Si, FINFFET, GAAFET元件與第三代半導體介紹）及應用、半導體製造流程及各個製程模組之詳細介紹（包括先進/新世代微影技術）。課程更要學員了解完整的新世代半導體製程技術原理與技術前後之關聯性，並且介紹以矽為主要材料之半導體製程技術，課程內容上包括VLSI半導體前段製程與後段金屬連導層製程之詳細說明，也講授積體電路完整製作流程後的晶圓IC良率考量。本課程讓學員對新世代半導體製程技術有清楚的輪廓與了解，因此期許學員在學習後能清楚掌握各半導體技術之原理與應用。

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PLC可程式控制器教學暨模擬實作(台中班)

在職訓練開課日期:2026-05-19

工研院產業學院(南部)

課程簡介:本課程透過 PLC 模擬軟體的學習，使學員能分析和模擬 PLC 迴路，並經過實作及程式演練，透過課堂中操作步驟分段講解以及實際案例演練，可以快速且輕鬆學會 PLC 迴路設計與應用；同時， 藉由深入淺出的課程內容，並搭配模擬軟體實作演練，據以培育自動控制領域專業人才，對於工廠內部自動化控制與機電整合部分之從業人員之專業技術的提昇，有相當之助益。

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★ISO尺寸儀器校正技術實務培訓班(職業)(資訊)【工研院】

在職訓練開課日期:2026-05-21

工研院 產業學院

課程簡介:本課程將結合~工研院「機械特性檢測與校正實驗室」實務教學！ 針對ISO相關規範對尺寸計量與檢測技術的要求，提供專業尺寸檢測、應用與誤差分析技術(精密尺寸檢測、幾何誤差、不確定度分析技術)訓練，協助學員建構基礎機械產業相關尺寸檢測技術與誤差分析的概念，為精密機械產業與精密尺寸量測領域工作者及相關領域人士之必修課程。

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企業永續經營關鍵-ESG實踐與綠色轉型工作坊(高雄班)

在職訓練開課日期:2026-05-23

工研院產業學院(南部)

課程簡介:1.金管會、證期局對ESG的要求，並將其融入永續報告書中，以符合法規的揭露要求 2.從企業永續經營發展與財務面角度切入了解ESG之關鍵 3.ISO14064-1:2018 架構與原則 4.GRI 準則(經濟、環境和社會)並鏈結企業永續發展 5.企業營運思維轉型與綠色產品、綠色供應鏈 6.永續報告書撰寫之展開 7.產品碳足跡與溫室氣體盤查 8.綠色產品設計與供應鏈管理

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★SolidWorks零組件工程圖與CSWA實務(台北假日班)(職業)

在職訓練開課日期:2026-06-13

工研院 產業學院

課程簡介:本課程由機械零組件建構到如何產生該零組件的工程圖，藉由使用實際演練與討論，讓學生更了解使用零組件工程圖連貫性作業的設計手法， 特別在工程圖的部份一直以來也是業界相當重視的重點，因此本課程結合圖學的專業知識，並更深入瞭解工程圖操作技巧，讓您由淺入深更加完整的認識工程圖運用，提升設計效率。

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HMI人機介面程式教學暨模擬實作(高雄班)

在職訓練開課日期:2026-06-23

工研院產業學院(南部)

課程簡介:1.在教學過程中以實際案例來引導學員學習，並依實際範例與軟體模擬教學方式，引領學員成為程式設計人員。 2.本課程採軟體模擬實作教學，藉由不同案例及相關範例試題之實作練習，讓學員充分學習，亦可於課後自行實作與充分練習，據以提昇學習成效。 3.本課程歡迎已具備HMI程式設計能力、對定位系統、伺服系統、自動控制產品有興趣者，均可報名此課程。

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企業永續經營關鍵-ESG實踐與綠色轉型工作坊(新竹班)

在職訓練開課日期:2026-06-27

工研院產業學院(南部)

課程簡介:1.金管會、證期局對ESG的要求，並將其融入永續報告書中，以符合法規的揭露要求 2.從企業永續經營發展與財務面角度切入了解ESG之關鍵 3.ISO14064-1:2018 架構與原則 4.GRI 準則(經濟、環境和社會)並鏈結企業永續發展 5.企業營運思維轉型與綠色產品、綠色供應鏈 6.永續報告書撰寫之展開 7.產品碳足跡與溫室氣體盤查 8.綠色產品設計與供應鏈管理

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自動化控制暨機電整合系統應用實務(新竹班)

在職訓練開課日期:2026-07-07

工研院產業學院(南部)

課程簡介:自動化是智慧製造技術發展的必然趨勢，機電整合則是自動化產業發展上最主要的支撐技術，『機電整合』可說是機電產品的關鍵技術。另一方面，機電整合主要是藉由訊號傳輸與控制，將多種工程技術整合，為完成自動控制目的而發展的一種系統工程技術。 本課程將引導學員深入淺出逐步學習與了解自動化機電整合實務，包含學習自動化控制架構、電器元件選用、工業配線設計以及PLC課程式控制及HMI人機介面，據以學習如何進行機電整合系統應用；同時，將指導學員透過 PLC 模擬軟體的學習及HMI程式模擬軟體的實作學習，使學員了解PLC 迴路設計與應用以及模擬HMI的實際運用，並經過實作程式演練，快速且輕鬆學會PLC 模擬軟體、HMI軟體的設計與應用 藉由深入淺出的課程內容，據以培育自動控制領域專業人才，對於工廠內部自動化控制與機電整合部分之從業人員之專業技術的提昇，有相當之助益。

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PLC可程式控制器教學暨模擬實作(新竹班)

在職訓練開課日期:2026-08-11

工研院產業學院(南部)

課程簡介:本課程透過 PLC 模擬軟體的學習，使學員能分析和模擬 PLC 迴路，並經過實作及程式演練，透過課堂中操作步驟分段講解以及實際案例演練，可以快速且輕鬆學會 PLC 迴路設計與應用；同時， 藉由深入淺出的課程內容，並搭配模擬軟體實作演練，據以培育自動控制領域專業人才，對於工廠內部自動化控制與機電整合部分之從業人員之專業技術的提昇，有相當之助益。

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【Linux課程】嵌入式Linux設計開發課程諮詢

在職訓練開課日期:2026-03-07

艾鍗學院

課程簡介:我可以學到什麼？ 1. 能清楚掌握嵌入式Linux的開發流程，並了解業界如何進行嵌入式產品開發與生產。 2. 瞭解如何建構一個完整的嵌入式Linux系統，並能夠進行軟硬體系統的整合、移植與開發。 3. 掌握Embedded Linux開發重點：Toolchain, Bootloader, Kernel, Root Filesystem。 4. 上手Embedded Linux BSP：Buildroot與OpenWrt。 5. 瞭解Open Source Porting與Debug技巧。 6. 學會如何在嵌入式Linux開發多執緒Pthread程式、網路Socket通訊程式。 7. 能具備Linux硬體驅動程式撰寫與除錯的能力，包含Linux中斷、GPIO、UART、SPI、I2C、ADC等Driver。 8. 瞭解ARM核心的指令集、記憶體處理器(MMU)、中斷處理等，並能以Bare-metal(Non-OS)的方式驅動I/O。 ◎課程特色 ● 專業師資群: 所有講師均超過12年以上產品開發經驗，將十多年累積RD經驗整理成教材，深入淺出的講解原理並快速學習獲取Know-How。 ● 全新Bottom-up 速學模式: 以開發者的角度直效學習，從Linux OS系統到Linux 驅動程式完成，當一個以Linux為基礎的嵌入式系統建構完成後，才開始進入系統應用的開發階段。 ● 推薦就業: 本公司長期與國內系統廠及IC廠的接觸，可為轉職的學員介紹工作，擁有優先面試的機會。 ● 模擬業界實戰開發： 實戰演練！並深入業界嵌入式產品的開發與生產細節，幫助你縮短自學摸索和產品開發的時間，快速產出工程樣品。 ● 軟硬整合實力大躍進： 不少企業團隊體認到，軟硬體整合能力的門檻和需求才是最高的，但只要跨過門檻就能夠解決更多問題。學習這門課，你將了解嵌入式系統架構並能進行軟硬體系統的整合、移植與開發。 ● Raspberry Pi I/O擴充板: 艾鍗專為Raspberry Pi設計的一個I/O子板，以擴充原官方Raspberry Pi板的功能，使您可以並透過主題式的Lab，讓您的學習事半功倍。

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物聯網全端開發與深度學習整合實戰【政府補助AI系列課程】

在職訓練開課日期:2026-03-15

艾鍗學院

課程簡介:1.原廠認證 這是由ARM mbed團隊所共同合作的物聯網平台培訓計畫。 2.快速上手 以"How to do"與"Trial and Error"的訓練方式，快速打造物聯網中的Web前後端整合應用及周邊驅動方法、ARM mDS雲端平台的連接與機器學習技術。 3.獨家開發套件 用Raspberry Pi3搭配上艾鍗最新獨家研發的V3.0子板，讓您更深入了解數據傳輸原理與平台開發應用。 專業師資 具15年專案經驗講師，透過主題式Lab及系統化教學方式，學習事半功倍。

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FPGA 數位IC設計實戰【免費諮詢】

在職訓練開課日期:隨時開課

艾鍗學院

課程簡介:AI人工智慧的機器學習與深度學習、5G傳輸速度提升到10Gbps、無人駕駛汽車網路延遲時間需要小於1ms，這些都已無法再仰賴CPU計算來達成了... 為了獲得更高的運算效能與功耗性能、更低的延遲，以及用更短的開發週期， FPGA 扮演著關鍵性的角色！ 你將具備的能力： 1、 能夠寫出語意精準的Verilog程式與好用的testbench。 2、 以業界的角度實作訓練，養成數位電路設計與數位訊號處理能力。 3、 了解如何進行ASIC/FPGA chip integration Synthesis/Compile/Simulation 4、 掌握基於ARM的SoC FPGA硬核解決方案：設計SoC FPGA晶片、撰寫與驗證韌體Driver 5、 了解如何客製化開發IC。 6、 能夠掌握Debug技巧，活用Debug Tool，讓Debug更加快速有效率。 7、 使具備Gigabit Ethernet MAC與PHY網路通訊界面處理的能力

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〔政府補助專班〕【AI深度學習問答系統實作】超值課程組合5折起！

在職訓練開課日期:2026-01-10

艾鍗學院

課程簡介:1.了解NLP自然語言處理任務與流程，熟悉相關演算法。 2.學習NLP自然語言處理任務的文字探勘、句法分析、文本分類、網路爬蟲資訊提取等。 3.了解深度學習RNN、LSTM、GRU、BERT模型的原理與運用方法。 4.瞭解問答系統(Question Answering System)之開發流程與要領。 5.了解推薦系統應用與推薦系統的經典演算法。 6.學會使用Tensorflow/Keras進行深層神經網路(DNN)實作 7.了解深度學習的原理及各種訓練技巧-Batch Normalization, Dropout, Early Stopping,…

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