職場萬花筒
產學業聯手 運用巨量資料點亮台灣產業
刊登日期：2018-01-25
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【1111通訊社記者蕭惟珊報導】
科技部16日於集思北科大會議中心辦理「2018巨量資料應用研究計畫成果研討會」，研討會主軸聚焦於106年計畫成果，研究主題包括：智慧交通、智慧醫療與照護、智慧製造、生產與數位學習大數據分析等。科技部巨量資料應用研究透過「產學共創」機制，以「業界出題，學界解題」，持續培育具應用領域和資料分析之人才，厚植國內巨量資料分析能量，促進學界技術實際落實於產業應用，持續強化學界技術能量和基礎研究。
「產學共創」產業出題、學界解題
始於105年，科技部推動「產學共創」機制，希望以產業出題、學界解題合作模式，擴大產學媒合規模，協助企業透過尋求新的學研對象發展創新資料分析方法，同時發展學研資料分析技術能量，並能將巨量資料應用導入實際應用場域舉凡高雄大學與高學醫學大學所合作執行的「痛風罹病之大數據分析－從全基因體探勘到臨床應用」；利用基因、BMI、肌酸酐、尿酸與痛風等資料進行分析，辨識出與痛風有關的罕見基因變異，建立一個有效的痛風發生預測模式；台北醫學大學所執行的「利用巨量資料及深度學習預防用藥錯誤」；開發「智慧型藥物安全系統」，協助醫師開立醫囑時避免用藥錯誤的風險，可以有效捕捉到50%-80%的不適當處方，以提升病人用藥安全，減少醫療爭議。
另，清華大學所執行的「基於機器學習之數位學習大數據分析技術與磨課師應用」，期望透過適性化自主學習之學習大數據分析技術，讓磨課師平台學習者改善對磨課師課程的投入與增加黏著力，進而改善完課率之問題。
巨量資料點亮產業
科技部表示，不止科技業，各行各業包括政府、醫療保健、交通學術研究等領域，都有機會運用巨量資料找出問題的關鍵點，提升改善生活品質，提升政府施政效能並協助產業轉型升級，建構美好生活。
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| 資料來源：
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