誰適合這堂課?

⭐ 對人工智慧有興趣並想學習如何實作機器學習者。

⭐ 想了解人工智慧將如何成功應用在自己產業者。

⭐ 想了解人工智慧最新的趨勢以及發展者。

⭐ 欲轉職成為人工智慧軟體開發工程師者。

⭐ 要先行準備的工具或軟體。

課程目標:

⭐ 了解「監督式學習」及「非監督式學習」的演算法。

⭐ 使用 scikit-learn 來快速建構機器學習演算法，增加實作效率。
(scikit-learn 是目前深度學習最受歡迎的框架之一，熟悉它等於接軌世界上大部分機器學習人才所習慣的環境。)

⭐ 使用機器學習演算法作迴歸、分類、類聚及降維問題。

⭐ 了解機器學習的優勢以及使用時機。

⭐ 分析機器學習模型之間的差異以及衡量模型的好壞。

⭐ 了解人工智慧最新的趨勢與應用。

⭐ 學習如何用 scikit-learn 來實作機器學習，增加實戰經驗。

事前準備:

⭐ 基礎高中數學。

⭐ 熟悉任一程式語言（Python佳）。

課程大綱: