誰適合這堂課?

✔ 對人工智慧有興趣並想學習如何實作深度學習者。

✔ 想了解人工智慧將如何成功應用在自己產業者。

✔ 想了解人工智慧最新的趨勢以及發展者。

✔ 欲轉職成為人工智慧軟體開發工程師者。

課程目標:

✔ 學會如何應用三大類神經網路，DNN、CNN、RNN，以增加自己的實戰經驗。

✔ 用 TensorFlow 來快速建構深度學習演算法，增加實作效率。
（TensorFlow 是目前深度學習最受歡迎的框架之一，熟悉它等於接軌世界上優秀深度學習人才所使用的環境。）

✔ 能夠使用神經網路實作圖像分類、垃圾郵件分類、文字轉向量。

✔ 了解深度學習的優勢以及使用上之限制。

✔ 分析深度學習模型之間的差異以及衡量模型的好壞。

✔ 了解深度學習最新的趨勢與應用。

事前準備:

先備工具
✔ 需準備電腦，須為 64 位元。
✔ 記憶體在 8G 以上為佳。

先備知識
✔ 基礎高中數學。
✔ 熟悉任一程式語言( Python 佳)。

課程大綱: