【免費】人工智慧模型加速技術：GPU基礎:工研院產業學院新竹中興學習據點

課程資訊

訓練時數

1小時

訓練性質

在職訓練

上課時間

不拘

上課時段

不拘

訓練人數

0名

甄試日期

填表洽詢

適用對象

歡迎企業先進、學界教授與學生免費報名學習

訓練目標

進階篇課程以實作為導向，講師將帶領學員親手操作範例，學習如何在ROCm GPU上部署與優化深度學習模型，加速AI推論應用的開發流程。授課內容涵蓋硬體架構概念、GPU程式設計、AI編譯器介紹到應用整合的流程，致力協助學員打造高效能的AI推論系統。

詳細內容

<課程介紹>

人工智慧模型加速技術-基礎入門篇+進階篇為AI模型GPU加速的入門指南，專為初學者與有志投身AI加速器軟硬體研究的學習者所規畫設計。課程主軸以ROCm平台為核心，帶領學員從基礎認識CPU與GPU架構，逐步建立在ROCm架構下的開發環境，並深入理解其效能與特性。

★★★建議以下二門課程同時報名，以達最佳的學習效果與實作體驗★★★

(一)數位自學-人工智慧模型加速技術：GPU基礎(1H)

(二)實體+線上同步-人工智慧模型加速技術：GPU進階(2H)

<課程大綱>

-C語言簡介: From source code to assembly

-編譯器簡介: GCC vs. Clang

-多執行緒CPU程式介紹

師資介紹

蘇講師

現職：工研院電光所副工程師

學歷：國立清華大學資訊工程系博士候選人

專業領域：LLM on GPU 開發

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報名區間 \|	2025-10-23～2026-03-31
訓練區間 \|	隨時開課
課程費用 \|	學員負擔：免費政府負擔：填表洽詢
開課地點 \|	線上課程

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