【AI+Cloud】AI雲端原生與MLOps自動化實務班

開課日期 |

2026-03-08

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開課地點 |

台北市中正區臺北市中正區重慶南路一段143號4樓
適合職務 |
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師資介紹

課程資訊

開課日期

2026-03-08

學習時程

54

上課時間

不拘

上課時段

不拘

適用對象

1.希望了解容器與雲原生技術的初學者
2.準備導入 Kubernetes 的開發或維運人員
3.想提升職場競爭力、邁向雲端架構的 IT 專業人士

課程特色

懂AI的人很多,但能同時掌握 AI × K8s × MLOps;能讓AI:

『不只跑得動,還能穩定跑在系統上』的人才,才是產業最稀缺、最關鍵的拼圖!

此課程正是為了解決這個現實難題:填補AI模型開發與商業落地間的技術斷層,

培養AI模型開發 × K8s雲端原生 × MLOps 自動化 = 全方位AI架構師

●由Linux社群精神領袖Netman親自操刀,獨家設計K8s實戰路徑,精準貼合業界K8s人才需求。

●艾鍗K8s課程提供預先建置好的VM環境,學員自備電腦即可上課,免去複雜環境設定的困擾,無痛展開學習。

●透過循序漸進的教學帶領學員快速建立Kubernetes架構思維、強化實戰部署與維運能力,掌握未來IT架構的職場核心競爭力。

●本課程不只教你怎麼做,更教你怎麼想。講師將引導學員主動思考、探索,培養對技術的敏銳度與獨立思辨能力。

●為進階學習K8s認證(CKA/CKAD)、雲端平台(如 AWS EKS、GCP GKE、Azure AKS)打下穩固根基。

詳細內容

本課程由三位業界專家聯合授課,串接三大技術支柱,完整涵蓋AI系統從開發到部署的實務流程,打造完整AI落地解決方案:
 
  1. Cloud-Native 基礎設施:建立可擴展的 AI 運行環境 (Linux, Docker, K8s)。
  2. 微服務架構 (Microservices):將 AI 模型拆解為獨立 API 服務,支持系統規模化。
  3. MLOps 自動化排程:使用 n8n 作為中控大腦,串接數據流、模型訓練與推論監控。
填補「AI 模型開發」與「AI 商業落地」之間的技術斷層,培養真正能推動 AI 落地的人才。
 
 
在雲端與數位轉型的時代,容器化 (Containerization) 與 Kubernetes (K8s) 已成為 IT 團隊不可或缺的核心技術。 NVIDIA作為GPU巨頭,更是K8s實際應用的最佳典範!
NVIDIA將其AI生態系統—從模型訓練到推論部署—全面運行於Kubernetes環境,完美體現雲原生架構在實現高效能與高彈性AI應用上的未來趨勢。要掌握這股關鍵趨勢,您必須從核心切入! 艾鍗K8s課程正是為此而設計,我們將帶您「從基礎概念到實戰應用」,課程共分為兩大部分:

Part I:Kubernetes概念篇 — 打好雲原生基礎
從Docker核心概念出發,學員將了解容器技術的運作原理與應用價值。接著深入解析 Kubernetes 的基本架構與運作機制,並完成基礎環境建置,為後續實作打下穩固根基。

Part II:Kubernetes實作篇 — 從操作到應用
透過系列實作練習,學員將親手完成容器建置、服務部署、叢集監控與資源管理等操作。課程同時涵蓋服務存取、環境配置與 Volume 管理等實務主題,協助學員理解 Kubernetes 在實際工作場域中的完整應用。
 

師資介紹

Netman
雲端架構專家
專精 Linux 底層與 K8s 叢集管理,傳授「如何讓系統穩定運行」
 
Fred
微服務架構師
專精 Docker 與系統設計,傳授「如何解耦與擴展服務」
 
Y寛
AI/MLOps專家
專精 n8n 自動化與模型部署,傳授「如何串接模型與業務」

備註

本課程將以實務導向為核心,帶領學員從零開始理解並操作 Kubernetes,逐步建立起雲原生時代不可或缺的技能基礎。

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