運用大型語言模型(LLMs)打造RAG智能代理(新竹班)
開課日期 | |
2025-11-28 |
課程費用 | |
線上洽詢 |
開課地點 | |
新竹縣竹東鎮中興路四段195號 |
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課程資訊
適用對象
課程特色
詳細內容
師資介紹
課程資訊
開課日期
2025-11-28
學習時程
12
上課時間
週五
上課時段
上午,下午
適用對象
1.對生成式AI的大語言模型開發或RAG應用有學習興趣者。
2.想理解大型語言模型如何驅動創新並提升業務的工程師、技術主管及管理階層。
3.目前在公司擔任數據分析、機器學習/深度學習、資訊軟體開發與整合、4.AI技術開發、AI應用等研發工程師或相關從業人員。
課程特色
1.能深入理解並實踐大型語言模型(LLMs)，特別是在檢索式系統的應用中。
2.學會設計有效的對話管理系統，掌握利用嵌入模型進行高效內容檢索和相似性查詢的技巧，後續能獨立部署檢索增強生成(RAG)代理。
3.培養學員使用微服務和其他先進工具進行LLM管道開發之能力。
詳細內容
讓生成式AI變聰明的關鍵-RAG模型
RAG檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)的基本原理是將「檢索」和「生成」兩個步驟結合起來。RAG會先使用檢索模型從外部的資料庫中檢索與用戶查詢相關的資訊，然後接著使用生成模型對檢索到的訊息進行處理，生成更準確且更符合使用者想要的答案。RAG 架構適用於需要外部知識來輔助回答的問答系統、智能對話系統及其他自然語言處理應用。
課程搭配NVIDIA DLI認證，為專業能力加值
NVIDIA人工智慧專家預測，隨著企業加速人工智慧的部署，現成的人工智慧和微服務應用將成為主流。由此可知，未來企業客製化的大型語言模型都具有RAG功能，能將資料來源連接到生成的人工智慧模型，讓使用者獲得更準確、更聰明的回應。
目前像是Amdocs、Dropbox、Genentech、SAP、ServiceNow、Snowflake等領先企業都已使用RAG和大型語言模型來建立新的生成式人工智慧服務。正因企業需求龐大，特別推出此課程，希冀讓業界從業人員能深入理解並實踐大型語言模型，特別是RAG與智能代理的應用。
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上課時間
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時數
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課程大綱
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11/28(五)
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6H
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1.介紹自迴歸模型與大型語言模型
2.探索大型語言模型和向量數據庫的可擴展部署策略
3.學習微服務的運作方式並如何開發自己的微服務
4.認識RAG技術如何讓大型語言模型更厲害
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12/5(五)
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6H
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1.利用現代LangChain範式開發對話管理和文檔檢索解決方案
2.實踐最新的LLM模型，並清楚了解有關產品化和框架探索的下一步
3.NVIDIA【Building RAG Agents with LLMs】DLI認證測驗與實作
4.NVIDIA【Building RAG Agents with LLMs】DLI認證測驗解題與說明
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師資介紹
曾老師
【現任】CAVEDU教育團隊技術總監
【專長】邊緣運算裝置、機器人控制、深度學習神經網路、生成對抗網路、視覺辨識應用
備註
課程原價：12,500元
開課前14天完成報名繳費，享有早鳥優惠價：11,300元
工研人優惠價：11,300元
團報優惠價：10,600元
上課地點：工研院中興院區21館/新竹縣竹東鎮中興路四段195號(實際教室以上課通知為主)
上課準備：本課程有實作，請學員務必準備好筆電來上課。
報名方式：採線上報名
請學員前往工研院「產業學習網」報名課程
信箱報名：將報名資訊填完並寄至 VHsieh@itri.org.tw 謝小姐
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