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課程資訊
開課日期
2025-05-08
學習時程
66
上課時間
週四
上課時段
晚上
適用對象
1.在校生
2.社會新鮮人
3.轉職
課程特色
以Python程式語言進行機器學習應用開發，介紹機器學習（Machine Learning）的理論基礎：十大處理流程、以各種演算法搭配實作
培養學員擁有數據收集與資料應用至機器學習之能力
透過資料進行以下實作，如：樂透中獎機率計算、Kaggle 案例、乳癌檢測、目標客戶分類、以RFM指標尋找VIP客戶等
培養學員擁有數據收集與資料應用至機器學習之能力
透過資料進行以下實作，如：樂透中獎機率計算、Kaggle 案例、乳癌檢測、目標客戶分類、以RFM指標尋找VIP客戶等
詳細內容
機器學習概念介紹
線性代數與迴歸方程式、微積分與梯度下降法
統計學導論、機率與假設檢定
神經網路與數學／統計整合
機器學習開發流程與實作
資料蒐集、清理與探索。
特徵工程（Feature Engineering）分類與實作
迴歸與分類演算法
模型評估與效能調校
效能衡量指標
整體學習（Ensemble Learning）演算法、集群演算法
半監督式學習
MLOps
師資介紹
業界資深講師
擁有企業實戰經驗及原廠認證資格
備註
馬上預約免費試聽一堂，再享課程大禮包
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