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課程資訊
開課日期
隨時開課
學習時程
35小時
上課時間
不拘
上課時段
不拘
適用對象
1.想要了解Big Data架構的系統管理人員
2.想要了解Hadoop/Spark開發架構的程式開發人員
3.想要了解Hadoop/Spark架構的資料分析人員
課程特色
本課程提供Big Data架構的基本知識,以介紹Hadoop生態系為主。從Hadoop基礎架構:HDFS、MapReduce開始,讓學員瞭解Hadoop架構。接著介紹Spark開發框架基礎,包含是RDD與DataFrame/DataSet的開發方式。並介紹SQL on Hadoop的主要元件:Hive,讓學員學習到如何使用類SQL語言操作、分析Hadoop的資料,而不需要撰寫MapReduce或Spark程式。最後介紹如何使用Spark MLlib對Hadoop資料進行機器學習,讓學員了解機器學習的基本知識。
詳細內容
1.BigData架構介紹
●Hadoop生態系
●Hadoop生態系
2.Hadoop架構介紹
●HDFS
●MapReduce(MR v2)開發框架
●Spark開發框架
3.Spark程式開發
●Spark core語法介紹-RDD
●DataFrame/DataSet
●Spark SQL
4.Hadoop資料分析
●探索式分析
●Hive(HQL)
5.Hadoop機器學習
●Spark Mllib
師資介紹
備註
台北2025-07-07 ~ 2025-07-11 每週一二三四五09:00 ~ 17:00
更詳細課程介紹與開課時間,請上網查詢 http://www.uuu.com.tw
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台北恆逸 02-25149191分機100 台北市松山區復興北路99號14樓
新竹恆逸 03-5723322分機100 新竹市光復路二段295號3樓之2
台中恆逸 04-23297722分機100 台中市西區臺灣大道二段309號2樓
高雄恆逸 07-5361199分機100 高雄市苓雅區新光路38號4樓之1
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