【BDHS】BigData入門-Hadoop與Spark介紹

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開課日期 | 隨時開課
課程費用 | 線上洽詢
開課地點 | 台北市松山區復興北路99號14樓
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課程資訊
適用對象
課程特色
詳細內容
師資介紹

課程資訊

開課日期

隨時開課

學習時程

35小時

上課時間

不拘

上課時段

不拘

適用對象

1.想要了解Big Data架構的系統管理人員

2.想要了解Hadoop/Spark開發架構的程式開發人員

3.想要了解Hadoop/Spark架構的資料分析人員

課程特色

本課程提供Big Data架構的基本知識,以介紹Hadoop生態系為主。從Hadoop基礎架構:HDFS、MapReduce開始,讓學員瞭解Hadoop架構。接著介紹Spark開發框架基礎,包含是RDD與DataFrame/DataSet的開發方式。並介紹SQL on Hadoop的主要元件:Hive,讓學員學習到如何使用類SQL語言操作、分析Hadoop的資料,而不需要撰寫MapReduce或Spark程式。最後介紹如何使用Spark MLlib對Hadoop資料進行機器學習,讓學員了解機器學習的基本知識。

詳細內容

1.BigData架構介紹
●Hadoop生態系

2.Hadoop架構介紹
●HDFS
●MapReduce(MR v2)開發框架
●Spark開發框架

3.Spark程式開發
●Spark core語法介紹-RDD
●DataFrame/DataSet
●Spark SQL

4.Hadoop資料分析
●探索式分析
●Hive(HQL)

5.Hadoop機器學習
●Spark Mllib

師資介紹

備註

台北2025-07-07 ~ 2025-07-11 每週一二三四五09:00 ~ 17:00

更詳細課程介紹與開課時間,請上網查詢 http://www.uuu.com.tw
歡迎來電洽詢課程優惠!
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高雄恆逸 07-5361199分機100 高雄市苓雅區新光路38號4樓之1
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