進修課程
Advancde Studies
認識LLM與使用Python實作GPT應用
課程總時數
30
課程費用
6500
上課時間
週一 ~ 週五 / 上午
開課日期
2024-07-15
Intro
至從2022年OpenAI推出ChatGPT以來,以 Larger language model (LLM)的技術為核心,發展出了許多的應用以及服務。有別於提供給終端用戶的使用者介面(ChapGPT),OpenAI開放了API,讓許多公司與廠商可以親手打造B2C與B2B的客製化服務。 這堂課中,前兩門為前置課程,後兩門為核心課程,總共有四個主題:
1.Python
2.Neural Network
3.Larger language model
4.OpenAI GPT
除了概念與知識上的學習,另外會提供實作,讓同學們對於所學的知識能增加熟悉度。在第三堂課程中,會讓學員嘗試做簡易的GPT服務,並在第四堂課程中,會分享一些GPT的應用案例。
上課地點
106台北市羅斯福路四段一號國立台灣大學資訊工程學系系館(德田館)
Caption
1.Python:
這堂課會先學習Python基本的資料操作、If-else與迴圈的使用,以及如何定義一個函式,最後搭配一個實作讓同學熟悉Python這套程式語言。

2.Neural Network:
當代最熱門的AI技術 - Neural Network,在這裡我們會學習NN的基本知識,包括訓練與預測方法,了解完基本知識後,將學習使用AI建模的主流工具-Pytorch,實作一個NN模型。

3.LLM:
認識LLM主流的模塊 - Transofmer ,並了解一些使用LLM會遇到的挑戰,以及可改進的技巧。最後,學習使用GPT的熱門套件,實作一個簡易的GPT服務。

4.OpenAI GPT 案例介紹與實作:
在第四堂課中,我們會分享一些GPT的應用案例,像是多智能體的應用。我們也會嘗試用OpenAI GPT API與提示(prompting),實作一個簡單的寶可夢戰鬥決策GPT。
Teacher

李逸帆

(一)學歷

國立陽明交通大學 電機資訊學院在職專班 碩士

(二)領域專長

  1. 強化學習之機器手臂控制
  2. 深度學習影像辨識
  3. 多智能體研究

(三)經歷

  1. 碁仕科技 AI 資深工程師
  2. 宣捷科技 全端工程師

(四)競賽  

台灣人工智慧協會 LLM 實作小組第三名

專題名稱:LLM-based DIY PC Advisor System

(五)專長  

Python、Pytorch、LangChain

(六)教學經驗  

中央大學 AI通識課程講師

Memo
詳細課程資訊,請參考資訊系統訓練班【最新課程】連結:
https://train.csie.ntu.edu.tw/train/course.php?id=4652&bid=413
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