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課程資訊
開課日期
2025-07-28
學習時程
30
上課時間
週一,週二
上課時段
上午,下午
適用對象
本課程適合對 AI 工具有興趣、希望無需程式碼即可打造AI助理的學員，零程式基礎亦可報名。
課程特色
本課程為 AI 工具應用實作班，特別針對沒有程式設計背景、但希望打造專屬 AI 助理的學員設計。課程將使用開源平台 Dify，搭配 ChatGPT 等大型語言模型，帶領學員從零開始建構出具備問答功能的 AI 助理。Dify 支援圖像化介面，無需撰寫程式即可整合資料庫、設定回答風格，並快速嵌入應用程式中，讓每位學員都能打造出屬於自己的 AI 應用。
Dify 是一款開源的 LLM 應用開發平台，支援 RAG 架構與多模型切換，提供圖形化介面來整合 Prompt 設計、資料庫連結、用戶管理與 API 發佈等功能。透過 Dify，使用者不需具備工程背景，也能快速建構出對話型助理、客服系統、知識查詢機器人或文件摘要助手等應用，是進入 AI 工具開發的小助理。
Dify 是一款開源的 LLM 應用開發平台，支援 RAG 架構與多模型切換，提供圖形化介面來整合 Prompt 設計、資料庫連結、用戶管理與 API 發佈等功能。透過 Dify，使用者不需具備工程背景，也能快速建構出對話型助理、客服系統、知識查詢機器人或文件摘要助手等應用，是進入 AI 工具開發的小助理。
詳細內容
第一講：AI 助理應用概觀與
認識 AI 助理的原理與應用場景
瞭解 RAG 系統與 LLM 的基礎概念
第二講：Dify 平台基礎操作
Docker 環境建立教學
Dify 本地部署與操作平台介紹
本地LLM模型安裝及OpenAI串連
建立Prompt 模板與範例輸入
第三講：整合文件知識庫（RAG 實作）
上傳 PDF/Word/網站內容建構知識庫
建立 Index 並連結至應用
測試文件問答效果並優化提示語
第四講：基於爬蟲與 LLM 的網頁助手
介紹網站爬蟲工具（如 Webscraper.io、Glasp、Readwise 等）
建立「網頁助手」：串接爬蟲與 LLM
建立網頁資料提取、關鍵句生成與流程設定
第四講：專案實作&發表
個人專案實作與發表
*課程內容視實際學習狀況調整
師資介紹
陳柳君
(一) 學歷
- 國立臺灣大學生醫電子與資訊學研究所博士候選人
- 國立陽明交通大學生物醫學資訊研究所碩士
- 慈濟大學醫學資訊學系學士
(二) 專長領域
- 醫療健康照護系統設計與分析
- 使用者介面/體驗研究
- AI輔助醫學影像診斷
- 程式教育培訓
(三) 經歷&發表、競賽
- Codingsayhi共同創辦人兼程式講師
- 大專院校、醫療機構 兼任講師
- 航宇程式教育學苑 教學長
- 猿創力程式設計學校 程式講師
- 智波源科技股份有限公司 資訊技術總監
- 九日生行動健康科技 軟體工程師
- 國立臺灣大學醫學院附設醫院 研究助理
- 佛教花蓮慈濟醫院 研究助理
- 高雄榮民總醫院研創中心 研究助理
- 2025 TAIWAN E-LEARNING FORUM 最佳論文獎
- 2024智在家鄉數位社會創新競賽潛力獎：TMINUN，你的未來布
- 2022/20th全國大專院校商業個案大賽初賽決選：小雞會飛
- 碩士畢業論文「遊戲化運動處方之研究-以周邊動脈阻塞疾病為例」
- 林口新創園跨界超越競賽晉級決賽：後山小美女說了算 GRO+
- 國立陽明大學數位醫學中心「防疫智能行動平台」記者會
- AAPINA&TWNA Joint International Conference
- 47th International Exhibition of Inventions GENEVA
(四) 證照
- 台灣醫學資訊分析師（醫資證（分）1082字第001號）
- 台灣醫學資訊管理師（醫資證（分）1072字第034號）
(五) 個人網站
IG：codingsayhi
備註
詳細課程資訊，請參考資訊系統訓練班【最新課程】連結：
https://train.csie.ntu.edu.tw/train/course.php?id=5531&bid=444
注意事項：
每日上午09:30~12:30與下午14:00~16:00 (午休時間1.5小時)
需自備筆電
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