雲端自學課程【工研院】AI醫學影像分析技術

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學習時程

12小時

上課時間

不拘

上課時段

不拘

適用對象

一、 欲投入AI智慧醫材領域發展之資通訊研發/產品開發、醫材設備/輔具、醫電工程、生技醫藥等從業人員。

該如何研發出被市場接受、且符合醫療實際環境的產品呢?AI智慧醫療跨域的成功,需建立在「資通訊科技」及「醫療領域」兩者的專業結合基礎上。本課程從醫療器材產品設計會運用到的人工智慧技術、生醫訊號實作、醫學影像辨識實作進行教學,是從事相關產品研發及從業人員的您,所需具備的專業知識。

二、 大專院校、研究所、生醫學院等相關科系學生(如:醫檢人員、護理師、醫療大數據資料處理/分析人員等),未來擬投入醫療產業發展者。

身處醫療體系的您,具備醫療知識且擁有臨床資料,在AI智慧醫療的變革中,只要強化AI醫學影像分析技術,即可擁有跨領域專業發展的機會!

三、 對AI智慧醫療器材、生醫影像辨識有興趣且欲提升此領域之專業能力者。

人工智慧時代,大家都想跨AI領域成為斜槓人才,「智慧醫電」產業更是位於智慧醫療的趨勢浪尖,想進一步了解醫學影像分析技術嗎?歡迎對本課程有興趣的各界人士報名,一同拓展AI新視野。

課程特色

線上自學讓您隨時掌握學習節奏,多個應用程式操作可以重複觀看練習,透過講師案例教學示範,您也可以自行訓練AI模型!



有Python程式基礎的您:本課程以Python實例應用為主,只需強化生醫訊號實作、醫學影像辨識實作,就能掌握與醫材產品研發/設計最常運用的AI函數及設計原理。
完整學習架構規劃:除了自學課程外,可以搭配其他實體課程作為延伸學習,自行規劃及選修您有興趣的課程內容。

詳細內容

 
課程介紹
  根據 Stratistics MRC(2018) 的資料顯示,2017年全球智慧醫療市場為 1,826 億美元,預計到 2026年將達到 6,654 億美元,為了佔據市場主導地位,全球各國都已積極投入醫療器材的創新與研發。
 
本課程特邀請產業專業講師授課,規劃10小時數位自學課程、2小時線上學習活動,內容將針對醫療器材產品設計會運用到的人工智慧技術、生醫訊號實作、醫學影像辨識實作進行教學。
 
學員先備知識
具備醫療器材產品開發經驗者或醫療體系從業人員者佳,須具備Python程式語言基礎者
 
 
課程內容與講師
 
主題與時數
課程大綱
 深度學習環境簡介與建立
1.5小時
1-1深度學習環境建立
1-2深度學習套件安裝
1-3 Colab介紹
1-4國網中心使用
SVM(Support Vector Machine)生醫訊號實作
1.5小時
2-1 SVM簡介
2-2深度學習與機器學習之差別
2-3程式講解與練習-EEG
2-4程式講解與練習- iris
CNN深度學習-醫學影像辨識實作
3小時
3-1深度學習發展歷史
3-2專家系統、機器學習及深度學習
3-3深度學習訓練方式
3-4 CNN簡介
3-5 CNN模型熱身(CIFAR-10)
3-6醫學影像分類(以chest X-ray為例)
AlexNet、VGG、Inception和ResNet醫學影像分類模型介紹與實作
1.5小時
4-1 AlexNet等經典模型
4-2遷移學習
Mask R-CNN模型創建
3小時
5-1 MASK R-CNN模型簡介
5-2 MASK R-CNN實際應用:標記工具介紹
 

師資介紹

電子受訓證明發放準則
 
  1. 課程觀看時數達80%者。
  2. 課程線上測驗成績達70分以上。
學員需同時通過以上條件,將取得工研院產業學院之「AI醫學影像分析技術」電子受訓證明。


 
 
繳費方式
 
 
【課程日期:114/10/1開通帳號後~12/30,共計12小時 (完成繳費3-7個工作日開通)  

【課程費用加入工研院學習中心化粧品產業服務LINE好友,未來有相關課程,可優先獲得通知及更多優惠! (LINE ID:@rku9587a )

(1)課程優惠價:10,800元/人
(2)早鳥優惠價:9,800元/人(開課14天前報名)
(3)三人同行優惠價:9,200元/人(限同月份報名,各別選早鳥優惠價格報名後通知承辦人員修改價格)
 
報名專線】請電洽04-2567-8652林小姐 (LINE ID:@rku9587a )

繳費方式
繳費方式
(一)ATM轉帳(線上報名):
繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真至04-25690361工研院產業學院 台中學習中心 收。
(二)信用卡(線上報名):
繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。
 
 
※繳費後請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」,傳真至產業學院 04-25690361 林小姐 收
 
 
 
 
 
 
 
貼心提醒
1.為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,請來電洽詢方完成報名。
2.若報名者不克參加者,可指派其他人參加,並於開通帳號前一日通知。
3. 
退費辦法:請以學員於開訓前退訓者,將依其申請退還所繳上課費用 90%,另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程,將依上課未逾總時數 1/3,退還所繳上課費用之 50%,上課逾總時數 1/3,則不退費。


 
常見問題
Q:如何拿到雲端自學的上課帳號/密碼?
A:本梯次學員報名繳費後,請主動E-MAIL聯繫承辦人員,將收到上課帳號及密碼通知信,若無法登入會員,敬請來電告知。請於線上報名時,提供可收件之mail作為後續申請線上課程帳號使用。
Q:課程觀看期限?
A:本梯次課程觀看期間114年10月1日起~12月30日止! 期限內皆可以無限次數觀看,到期後系統會將課程自動下架!但網站帳號可以永久使用。
Q:課程發票/受訓證明如何取得?
A需在期限內完成觀看+考試+問卷,並連繫承辦人員,有任何問題歡迎來電洽詢
Q:我的帳號可以給其他人使用嗎?
A:個人帳號限本人使用,同一帳號之閱讀課程權益禁止轉予任何其它第三人使用。任何未經本院同意之轉讓與轉用行為(有償或無償皆同)衍生之爭議,用戶應負完全責任。 若企業教育訓練需求多個帳號使用,可洽本網站客服洽詢企業用戶方案。

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