雲端自學課程【工研院】生醫訊號處理技術與AI演算
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4小時
不拘
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具備醫療器材產品開發經驗者或醫療體系從業人員者佳,無程式語言基礎者亦可學習。
電子受訓證明發放準則
課程觀看時數達80%者。
課程線上測驗成績達70分以上。
學員需同時通過以上條件,將取得工研院產業學院之「生醫訊號處理技術與AI演算」電子受訓證明。
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單元名稱與時數
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課程大綱
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生醫訊號處理技術與AI演算
4小時
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1-1-1人工智慧的技術演進
1-1-2機器學習與神經網路
1-1-3神經網路之激勵函數選用
1-1-4監督式學習之訓練計算
1-1-5神經網路輸出函數選用
1-2-1深層學習技術實務
1-2-2深層學習系統之建構程序與資料預處理
1-2-3 CNN卷積神經網路
1-2-4 RNN遞歸神經網路
1-2-5各種深層神經網路比較
1-3-1Python程式語言架構簡介
1-3-2深層學習資料前處理
1-3-3使用Keras建構DNN深層神經網路
1-3-4使用Keras建構CNN卷積神經網路
1-3-5使用Keras建構RNN & LSTM遞歸神經網路
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工研院生醫所
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吳國瑞 老師
學歷:國立清華大學電機工程博士 經歷: 工業技術研究院35年技術研發
工業技術研究院 生醫所資電技術組 專案組長
專業領域:
機電控制、訊號處理、醫療器材設計於人工智慧
醫療器材軟硬體開發及系統整合技術
講師介紹影片https://www.youtube.com/watch?v=_4dPnwwUrN4
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