從 AI 入門 LLM 到智慧製造應用短期主題研習
●人工智慧領域新藍海中,如何穩健踏入AI領域→深入培養及應用職場上所需的AI職能?
●36小時完整學習~本課程邀請到人工智慧專家教學+專案實作!搭配政府計畫補助!
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美國媒體公司Netflix利用機器學習技術以在平台上提供用戶更好的搜選結果,其成效讓他們因此賺下額外的10億美金。麥肯錫更是預估機器學習等技術(不包括深度學習與其他更先進的技術)將會對19大產業創造9.5兆美金的價值。百度和Google更是在2017年時,投資了200~300億美金於人工智慧。在當今資訊界,如此火熱的技術,究竟有什麼魔力?
機器學習,一種人工智慧的技術,不同於傳統程序,是通過處理並學習龐大的數據後,利用歸納推理的方式來解決問題,所以當新的數據出現,機器學習模型即能更新自己對於這個世界的理解,並改變他對於原本問題的認知。本課程將以簡潔而不失精華地介紹什麼是機器學習與深度學習,並帶領學員逐步實作出股票趨勢預測、智慧教學助理、智慧打卡系統、人臉辨識系統及時間序列預測模型等多個機器學習實際應用案例。
課程名稱 |
課程內容大綱 |
一、深度學習技術精進: 探索DNN與CNN的應用 |
介紹人工智慧是什麼,以及監督式、非監督式及強化學習概念 |
二、物件辨識優化與挑戰: 解決複雜場景下的難題 |
介紹物件辨識業界常用模型以及智慧製造應用實作 1. 介紹物件辨識的概念 2. 說明常用的物件辨識模型特性 3. 介紹物件辨識應用場景 4. 使用標註平台進行模型訓練的實踐 5. 實戰物件辨識應用場景演練 |
三、ChatGPT 應用篇: 以對話形式探索AI技術在商業上的應用 |
利用 ChatGPT 和 Prompt 技術提供智造技術生產力 1. 了解 ChatGPT 模型的基本概念 2. 探討Prompt應用在不同領域的案例 3. 探討Prompt如何幫助 ChatGPT 模型提升產能 4. 主題式討論,與參與課程者互動,討論ChatGPT和Prompt 生活場景 5. 實戰演練,讓學員學會如何使用 Extension工具提高 ChatGPT 工作效益 |
四、大型語言模型應用實戰: |
掌握大型語言模型的建構與應用,打造高效處理系統! 1. 分享大型語言模型應用開發流程 2. LangChain 開發介紹,從資料讀取到連結向量資料庫 3. 使用場景分享:個人助理、ChatPDF、SQLGPT 4. 實作大型語言模型應用,建構公司內部文件GPT |
五、從理論到實作: |
知識圖譜應用於企業智能化決策的基礎理論與技術介紹 1. Python程式設計基礎與Streamlit框架應用,輔助知識圖譜應用 2. Neo4j圖形資料庫的應用技巧與操作 3. 使用 Whisper 語音模型,從影片中萃取知識 4. 案例演練:使用知識圖譜構建企業智能化決策系統 |
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