Java全端整合實務運用就業養成班 產業新尖兵計畫
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課程資訊
開課日期
隨時開課
學習時程
66小時
上課時間
週二
上課時段
不拘
適用對象
‧具win XP、win7、win8或win29基礎操作
課程特色
Python程式儼然已經成為當下最夯的數據分析與人工智慧的最佳利器，各行各業皆都希望能透過Python來達到數據分析與預測，為產業帶來全新的洞悉能力。本課程由陳祥輝老師依其多年教學與實務經驗中獨創一套授課方式。全程一步一腳印帶領學員上機實作，學習環境安裝與操作、基本程式撰寫、流程控制思考、邏輯訓練以及套件使用，每一步驟講解清晰，強調讓學員可以了解每一步驟的原理，以及如何自我尋找線上文件資料。
本課程屬於Python的入門課程，期待學員在學習本課程後，可以具備基本的程式撰寫能力，包括流程控制、迴圈變化，以及對各類資料的讀入、寫出、處理、篩選與統計量分析的能力。適合沒有程式基礎，或是曾在不同教育訓練中心、購買線上課程卻無法學成者，讓您們瞭解學習程式貴在程式的『動態撰寫過程』，而非僅僅在於程式語法的『靜態說明』
本課程屬於Python的入門課程，期待學員在學習本課程後，可以具備基本的程式撰寫能力，包括流程控制、迴圈變化，以及對各類資料的讀入、寫出、處理、篩選與統計量分析的能力。適合沒有程式基礎，或是曾在不同教育訓練中心、購買線上課程卻無法學成者，讓您們瞭解學習程式貴在程式的『動態撰寫過程』，而非僅僅在於程式語法的『靜態說明』
詳細內容
堂次
日期
課程大綱
一
8/9(二)
Anaconda開發環境安裝與虛擬環境介紹
jupyter notebook的操作使用
Markdown基本介紹
Python的基本語法操作
二
8/11(四)
Python的import與模組介紹
基本資料型態介紹
流程控制與邏輯訓練
range() / np.arange() / np.linspace()的數列產生
三
8/16(二)
for / while 迴圈的介紹
python的四大物件 : list / tuple / set / dict
字串的各種應用與變化
四
8/18(四)
Pandas的基本介紹(Series, DataFrame)
資料篩選/清理/變型與基本統計量
五
8/23(二)
編碼與解編碼的觀念與用法
開檔/寫檔/讀檔
不同資料的匯入/匯出
六
8/25(四)
資料的篩選/變形/統計分析/合併
Python與資料庫的串接使用
七
8/30(二)
numpy的ndarrary物件與影像圖檔的讀入與顯示變化
matplot的基本繪圖
使用者自訂函數(UDF, User-defined functions)
八
9/1(四)
例外與處理(Exception)
物件導向程式設計
師資介紹
【師資說明】專業講師
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