Python基礎程式設計班(第17期)

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2025-11-25

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課程資訊

開課日期

2025-11-25

學習時程

24小時

上課時間

週二

上課時段

晚上

適用對象

1.有意學習程式設計者
2.有意邁向人工智慧(AI)者的第一門課。
3.想要增加職場競爭力者。

課程特色

Python程式儼然已經成為當下最夯的數據分析,以及人工智慧的最佳利器,各行各業皆都希望能透過Python來達到數據分析與預測,為產業帶來全新的洞悉能力。本課程由陳祥輝老師依其多年教學與實務經驗中獨創一套授課方式。全程一步一腳印帶領學員上機實作,學習環境安裝與操作、基本程式撰寫、流程控制思考、邏輯訓練以及套件使用,每一步驟講解清晰,強調讓學員可以了解每一步驟的原理,以及如何自我尋找線上文件資料。並且導入生成式AI充當學員們在學習上的小助理,從中也能學得如何與AI溝通的技巧(提示工程)。
本課程屬於Python的入門課程,期待學員在學習本課程後,可以具備基本的程式撰寫能力,包括流程控制、迴圈變化,以及對各類資料的讀入、寫出、處理、篩選與統計量分析的能力。課程中,會帶入生成式AI的環境安裝與使用,讓AI充當學員在學習上的好幫手、好助理。本課程 適合沒有程式基礎,或是曾在不同教育訓練中心、購買線上課程卻無法學成者,讓您們瞭解學習程式貴在程式的『動態撰寫過程』,而非僅僅在於程式語法的『靜態語法說明』。

詳細內容

堂次
日期
課程大綱
11/25
Anaconda開發環境安裝與虛擬環境介紹
jupyter notebook的操作與Markdown基本介紹
Google Gemini API Key 申請與安裝 AI 助理
12/2
Python的基本語法操作與生成式AI介紹與使用
Python的四大物件 : list / tuple / set / dict
基本資料型態介紹與流程控制與邏輯訓練
12/9
for / while 迴圈的介紹
字串的切割與合併
12/16
Pandas的基本介紹(Series, DataFrame)
資料篩選/清理/變型與基本統計量
12/23
編碼與解編碼的觀念與用法
開檔/寫檔/讀檔
12/30
不同資料的匯入/匯出
資料的篩選/變形/統計分析/合併
115/1/6
numpy的ndarrary物件與影像圖檔的讀入與顯示變化
matplot的基本繪圖
使用者自訂函數(UDF, User-defined functions)
115/1/13
例外與處理(Exception)
物件導向程式設計
 
【本校保留視實際情形適當調整課程、時間及改變教學方式之權利】

師資介紹

【師資介紹】-- 陳祥輝老師
*現職:國立臺北大學統計學系兼任助理教授
*學歷:臺北大學統計系碩士(畢)/元智大學資訊工程博士候選人(肄)
文化大學資訊管理學系碩士(畢)/文化大學應用數學系學士(畢)
*經歷:
★教學經歷23年 
★業界經歷30年
*專長
資料庫程式設計
Python程式設計 / 網路爬蟲
Java程式設計
商業智慧分析(BI, Business Intelligence)
機器學習(ML, Machine Learning)
Big Data (Python + Spark + Hadoop)
Python + GIS + PostGIS (PostgreSQL空間資料庫)
網路通訊協定(TCP/IP)
*證照:
AZ-900 : Microsoft Azure Fundamentals
DP-100 : Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

備註

*課程日期:114.11.25~115.01.13。
*課程時間:每週二晚上19:00~22:00。
*課程時數:24小時(每堂課程3小時,共計8堂課)。
*課程費用:報名費 500元,學費 10,600元。
*報名資格:高中以上,熟練 Windows作業系統的基本操作能力。
課程網頁:https://reurl.cc/E41p6R

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