進修課程
Advancde Studies
★從AI入門LLM到智慧製造應用研習班
課程總時數
36小時
課程費用
線上洽詢
上課時間
假日 / 上午,下午
開課日期
2024-07-06
Intro
●人工智慧領域新藍海中,如何穩健踏入AI領域→深入培養及應用職場上所需的AI職能?
●36小時完整學習~本課程邀請到人工智慧專家教學+專案實作!搭配政府計畫補助!
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美國媒體公司Netflix利用機器學習技術以在平台上提供用戶更好的搜選結果,其成效讓他們因此賺下額外的10億美金。麥肯錫更是預估機器學習等技術(不包括深度學習與其他更先進的技術)將會對19大產業創造9.5兆美金的價值。百度和Google更是在2017年時,投資了200~300億美金於人工智慧。在當今資訊界,如此火熱的技術,究竟有什麼魔力?

  機器學習,一種人工智慧的技術,不同於傳統程序,是通過處理並學習龐大的數據後,利用歸納推理的方式來解決問題,所以當新的數據出現,機器學習模型即能更新自己對於這個世界的理解,並改變他對於原本問題的認知。本課程將以簡潔而不失精華地介紹什麼是機器學習與深度學習,並帶領學員逐步實作出股票趨勢預測、智慧教學助理、智慧打卡系統、人臉辨識系統及時間序列預測模型等多個機器學習實際應用案例。
訓練性質
在職訓練
訓練人數
20 人
上課地點
台中市大雅區中科路6號(中科管理局_工商服務大樓2樓教室)
Caption

課程名稱

課程內容大綱

開課日期

人工智慧介紹及股票趨勢預測實作

介紹人工智慧是什麼,以及監督式、非監督式及強化學習概念。

什麼是AI

實際在商務上的成功AI 範例。

機器是如何學習的?

監督式/非監督式學習

實作自己的股票趨勢預測模型。

8/5
(六)

非監督式學習與智慧教學助理實作

介紹何為非監督式學習原理以及實際案例實作。

什麼是非監督學習?

分群與降維的應用。

讓電腦學會看懂文字-文字探勘技術。

實作智慧教學助理。

       8/12 
      (六)

深度學習介紹及智慧打卡系統實作

介紹深度學習原理,認識DNNCNNRNN是什麼,並

利用DNN實作智慧打卡系統。

什麼是深度學習?

深度學習的明星們DNNCNNRNN

Tensorflow介紹

實作屬於自己公司的智慧打卡系統

8/19
(六)

機器視覺辨識介紹及實作人臉系統

認識CNN如何有效地實踐視覺辨識,以及實作人臉辨識系統。

CNN的延伸家族。

Darknet 介紹。

實作人臉辨識系統。

8/26
(六)

遞迴類神經網路介紹及時間序列預測實作

介紹RNNLSTM以及如何實際應用在時間序列預測。

RNNLSTMGRU介紹

時間序列資料介紹。

實作時間序列預測模型。

9/2
(六)

 

課程日期:113/07/06、07/13、07/20、07/27、08/03(週六)
上課時間:09:00-17:00(前三天);09:00~17:30(後兩天)(共36hrs)

上課地點:工研院產業學院 台中學習中心-2樓訓練教室 (實際上課教室請依據上課通知函為準!)  

Teacher
 工研院-專業講師
【經歷】資訊科技專家、大學講師、RiskValFinancial Solution量化資料科學家,軟體架構師、Smart Tech Inc.主工程師、Dynamic  Service Inc(DSI)軟體工程師等…實務經驗
【學歷】New York University - Courant Institute of Mathematical Sciences Master of Science, Computer Science (碩士)、 厦門大學王業南經濟研究院金融(博士)
Memo
**本課程歡迎企業包班 ~請來電洽詢 課程承辦人陳小姐(Joan) 04-25675621
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