進修課程
Advancde Studies
★從AI入門LLM到智慧製造應用研習班
課程總時數
36小時
課程費用
線上洽詢
上課時間
假日 / 上午,下午
開課日期
2024-07-06
●人工智慧領域新藍海中,如何穩健踏入AI領域→深入培養及應用職場上所需的AI職能?
●36小時完整學習~本課程邀請到人工智慧專家教學+專案實作!搭配政府計畫補助!
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美國媒體公司Netflix利用機器學習技術以在平台上提供用戶更好的搜選結果,其成效讓他們因此賺下額外的10億美金。麥肯錫更是預估機器學習等技術(不包括深度學習與其他更先進的技術)將會對19大產業創造9.5兆美金的價值。百度和Google更是在2017年時,投資了200~300億美金於人工智慧。在當今資訊界,如此火熱的技術,究竟有什麼魔力?
機器學習,一種人工智慧的技術,不同於傳統程序,是通過處理並學習龐大的數據後,利用歸納推理的方式來解決問題,所以當新的數據出現,機器學習模型即能更新自己對於這個世界的理解,並改變他對於原本問題的認知。本課程將以簡潔而不失精華地介紹什麼是機器學習與深度學習,並帶領學員逐步實作出股票趨勢預測、智慧教學助理、智慧打卡系統、人臉辨識系統及時間序列預測模型等多個機器學習實際應用案例。
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訓練性質
在職訓練
訓練人數
20 人
上課地點
台中市大雅區中科路6號(中科管理局_工商服務大樓2樓教室)
課程名稱 |
課程內容大綱 |
開課日期 |
人工智慧介紹及股票趨勢預測實作 |
介紹人工智慧是什麼,以及監督式、非監督式及強化學習概念。 什麼是AI? 實際在商務上的成功AI 範例。 機器是如何學習的? 監督式/非監督式學習 實作自己的股票趨勢預測模型。 |
8/5 |
非監督式學習與智慧教學助理實作 |
介紹何為非監督式學習原理以及實際案例實作。 什麼是非監督學習? 分群與降維的應用。 讓電腦學會看懂文字-文字探勘技術。 實作智慧教學助理。 |
8/12 (六) |
深度學習介紹及智慧打卡系統實作 |
介紹深度學習原理,認識DNN,CNN及RNN是什麼,並 利用DNN實作智慧打卡系統。 什麼是深度學習? 深度學習的明星們DNN,CNN及RNN Tensorflow介紹 實作屬於自己公司的智慧打卡系統 |
8/19 |
機器視覺辨識介紹及實作人臉系統 |
認識CNN如何有效地實踐視覺辨識,以及實作人臉辨識系統。 CNN的延伸家族。 Darknet 介紹。 實作人臉辨識系統。 |
8/26 |
遞迴類神經網路介紹及時間序列預測實作 |
介紹RNN及LSTM以及如何實際應用在時間序列預測。 RNN,LSTM,GRU介紹 時間序列資料介紹。 實作時間序列預測模型。 |
9/2 |
●課程日期:113/07/06、07/13、07/20、07/27、08/03(週六)
●上課時間:09:00-17:00(前三天);09:00~17:30(後兩天)(共36hrs)
●上課地點:工研院產業學院 台中學習中心-2樓訓練教室 (實際上課教室請依據上課通知函為準!)
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