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課程資訊
開課日期
隨時開課
學習時程
66小時
上課時間
不拘
上課時段
不拘
適用對象
對程式語言有興趣者
已完成Python與AI人工智慧開發入門課程者
課程特色
了解統計與微分於程式上運用，建立後續學習的基礎。
介紹機器學習（Machine Learning）的理論基礎及各種演算法。
搭配Microsoft : AI-100 Designing and Implementing an Azure AI Solution。
本課程可利用程式語言進行統計分析，也可搭配機器學習所學，依據資料進行房價預估、乳癌檢測、汽車價錢評估、音樂分類等預測與分群等學習。
介紹機器學習（Machine Learning）的理論基礎及各種演算法。
搭配Microsoft : AI-100 Designing and Implementing an Azure AI Solution。
本課程可利用程式語言進行統計分析，也可搭配機器學習所學，依據資料進行房價預估、乳癌檢測、汽車價錢評估、音樂分類等預測與分群等學習。
詳細內容
方程式操作、函數與極限
矩陣與敘述統計
機率運算與分配
研究、抽樣與估計
假設與單雙尾檢定
可靠有效與相關分析
機器學習概念簡介
資料探索
資料準備與清理
特徵選擇與萃取
感知器與適應線性神經元
由KNN到Logistic Regression
SVM與決策樹
模型評估與效能調校
整體學習
非監督式學習
Microsoft AI-100 Designing and Implementing an Azure AI Solution
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