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1.了解Python語言基礎知識,包括基本語法,變量和類型建立和操作常規 的Python資料
2.使用函數運用製作Numpy數組,並執行簡單的程式計算
3.在實際數據上製作和自定義繪圖,檢測資料流的正確性,了解Pandas DataFrame的意義。
4.程式執行、資料儲存計算與輸入運用PythonList介紹,Python函數、 字典與矩陣、鏈結串列、堆疊
5.學習佇列與樹狀結構、二元樹操作、排序與搜尋物件導向規劃設計、 Python例外處理與模組套件
6.線上Lab實務案例:Nimpy陣列操作、切割合併與增減元素矩陣操作、 資料查找與金融運用
7.線上Lab實務案例:Matplotlib繪圖與設定、點狀柱狀圖與運用Pandas 資料結構與數值計算、文件存取與時間序列處理
8.Python資料合併與重塑資料、圖像與地圖的繪製
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