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Advancde Studies
[補助專班]【AI深度學習與影像辨識實戰】超值課程組合65折起!
課程總時數
0
課程費用
線上洽詢
上課時間
假日, / 上午,下午
開課日期
2024-05-18
【特色一:用實作讓你對影像辨識的技術豁然開朗】
本課程強調"How to",用一些明顯易懂的觀念,讓你能掌握機器學習最核心的觀念與技術本質。為了提升學習的"有感度",於每一個原理和演算法解說後,都會搭配實際程式範例,來進行上機實作演練。透過講師Step by Step講解,你將可以快速學會電腦視覺與深度學習的應用方法,包含影像處理、影像變換、特徵檢測與影像辨識等。不再讓您上完課,好像知道很多東西可是卻又不知道從何開始。
【特色二:縮短專案時程,確保產出】
影像辨識在電子、資訊、金融、零售、醫療、通訊、文通、物流等領域如火如荼的發展,你都可能透過深度學習解決過去難以解決的影像辨識問題。然而這些演算法也並非就是萬靈丹,尤其在資料科學領域,在不對的問題上找答案,往往都是徒勞無功。也許您正在或是未來將接觸AI相關工作,實務上可能會遇到的問題也都可以拿來和講師多交流討論,也將有助於縮短專案時程,確保產出。
【特色三:產業AI工程師實務親授】
本課程由業界資深工程師親授,將多年的實務開發經驗淬鍊在教學內容中,幫助學員快速掌握技術關鍵,跨越自學卡關的障礙,節省寶貴時間,能迅速投入於你有興趣的電腦視覺領域,像是ROS機器人開發、自駕車演算法開發、醫療影像識別等。
本課程強調"How to",用一些明顯易懂的觀念,讓你能掌握機器學習最核心的觀念與技術本質。為了提升學習的"有感度",於每一個原理和演算法解說後,都會搭配實際程式範例,來進行上機實作演練。透過講師Step by Step講解,你將可以快速學會電腦視覺與深度學習的應用方法,包含影像處理、影像變換、特徵檢測與影像辨識等。不再讓您上完課,好像知道很多東西可是卻又不知道從何開始。
【特色二:縮短專案時程,確保產出】
影像辨識在電子、資訊、金融、零售、醫療、通訊、文通、物流等領域如火如荼的發展,你都可能透過深度學習解決過去難以解決的影像辨識問題。然而這些演算法也並非就是萬靈丹,尤其在資料科學領域,在不對的問題上找答案,往往都是徒勞無功。也許您正在或是未來將接觸AI相關工作,實務上可能會遇到的問題也都可以拿來和講師多交流討論,也將有助於縮短專案時程,確保產出。
【特色三:產業AI工程師實務親授】
本課程由業界資深工程師親授,將多年的實務開發經驗淬鍊在教學內容中,幫助學員快速掌握技術關鍵,跨越自學卡關的障礙,節省寶貴時間,能迅速投入於你有興趣的電腦視覺領域,像是ROS機器人開發、自駕車演算法開發、醫療影像識別等。
上課地點
台北市中正區重慶南路一段143號4樓
適合職務:
140200,140500,170315
♦ 課程採遠距教學,歡迎全台學員加入學習!
課程介紹
影像辨識領域是近年來深度學習最蓬勃發展的一塊領域,舉凡智慧家居、自駕車、生產瑕疵品檢測、安防監控、醫療影像等應用,都和深度學習影像辨識技術息息相關。而如果想從深度學習中的影像辨識模型得到一個高準確率的結果,影像資料的預處理/前處理非常重要。有效的影像前處理/預處理,意味著透過專業的影像處理技巧,降低影像中的雜訊(noise),讓模型進行特徵提取時能更精準,降低運算資源的負擔,模型的精準度才會高。本課程全程實作導向,由產業資深講師引領你掌握必會的影像處理技巧,接著教你深度學習卷神經網絡(Convolutional Neural Networks,CNN)在影像處理的各種應用。完整的範例程式碼加上講師詳細的講解,幫助你更容易理解各種方法的原理。上機實戰演練,從實做中,讓你自然而然地了解CNN各種方法的架構與程式指令,不再似懂非懂,而是能快速的將所學到的技術應用在自己有興趣的視覺處理領域。
你將學會
- 熟悉數位影像於電腦中的表現形式,包含:儲存格式、讀取及寫入、像素運算。
- 理解數位影像處理原理並能實作,包含:影像去雜訊、影像品質增強、影像重採樣(降維/增維)。
- 理解數位電腦視覺原理並能實作,包含:影像特徵提取、特徵強化、輪廓萃取、卷積運算、型態學運算。
- 充分活用 OpenCV 函式庫,包含:影像處理、影片(視訊)處理、高階 GUI 工具(圖形互動介面)、Image Processing 演算法實務、Computer Vision 演算法實務。
- 主題實戰-AOI測量、醫學影像應用、YOLO實現物件偵測
- 了解深度學習的原理及各種訓練技巧-Batch Normalization, Dropout, Early Stopping
- 學會使用Keras進行深層神經網路(DNN)實作
- 了解CNN模型與工作原理並能實作CNN影像分類與進階技巧
課程大綱
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