課程介紹

本課程以由淺入深，循序漸進的教導AI基礎架構，打下AI基礎學習，是踏入AI學習大門必修課程。你將學會資料處理的Python套件(Numpy、Pandas、Scipy、Matplotlib、Seaborn..)；學會用scikit-learn在應用主題中實現機器學習演算法(Regression、Decision Forest、KNN或Kmeans等)、驗證模型績效，並進行參數調校來優化模型；學會用Keras/TensorFlow搭建深度的神經網路，如卷積神經網路(CNN)、遞歸神經網路(RNN)、強化學習(Reinforcement learning)、生成對抗網路(Generative Adversarial Networks)等，以實現人臉辨識、自然語言對話等AI人工智慧主題。

《AI專家一對一指導，培養跨領域AI職能》

 學習目標

• 會運用Python矩陣計算與資料處理相關模組的能力，如 Numpy、Pandas、Scipy等
• 會用Python Matplotlib 進行數據視覺化的能力
• 了解Regression、Classification、Clustering 機器學習相關演算法原理
• 會用Scikit-learn 進行如Logistic Regression、SVM、Decision Tree、Neural Network 等等Machine Learning 的實作
• 會用Keras/TensorFlow 進行DNN、CNN、RNN等深度學習演算法實作
• 掌握AI人工智慧演算法後，能套用在資料探勘、電腦視覺、自然語言處理、語音和手寫識別等技術領域上