Python AI應用與部署
開課日期 | |
2026-05-09 |
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課程資訊
適用對象
課程特色
詳細內容
課程資訊
開課日期
2026-05-09
學習時程
54
上課時間
不拘
上課時段
不拘
適用對象
1.想成為AI應用工程師者
2.對大語言模型及與地端環境整合技術開發有需求者
3.想將AI生成技術落地應用者
課程特色
本課程從文本與大型語言模型基礎出發，帶你實作 RAG、AI Agent 與 MCP 系統，並學會資料與模型版本管理、CI/CD、自動化部署與效能監控。課程強調動手實作與真實專案流程，協助學員具備生成式 AI 與 MLOps 的實戰能力，銜接企業實務與就業需求。
詳細內容
- 機器學習前的資料處理
- 迴歸分類模型與混淆矩陣分析
- 不同資料分布分類與分群
- 中文分詞與後續處理
- 文本向量化：TF-IDF
- Word2Vec 與 Doc2Vec
- 時間序列建模與 RNN 基礎
- LSTM / GRU 與文本序列任務
- Transformer 架構與實驗追蹤
- LLM 推論流程與地端實作(Ollama / LLM Studio)
- Prompt Engineering 與版本控管
- Embedding 與向量資料管線
- RAG 系統設計與自動化流程
- LangChain：流程模組化
- LangGraph與Agent
- MCP與系統標準化
- LLM 系統交付：CI/CD 與自動化部署(GitHub / GitLab Pipeline)
- 部署、維運與監控：LLM 系統上線後的生命週期管理(Docker & K8s)
- 模型部署
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