享高補助＃AI與大數據應用開發...NVIDIA Jetson Nano電腦視覺與地端模型應用實作
開課日期 | |
2026-03-28 |
課程費用 | |
線上洽詢早鳥9折優惠 |
開課地點 | |
新竹市中華路二段393號 |
| 適合職務 | |
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課程資訊
適用對象
課程特色
詳細內容
師資介紹
課程資訊
開課日期
2026-03-28
學習時程
14小時
上課時間
週六,週日
上課時段
上午,下午
適用對象
AI / 深度學習工程師
嵌入式系統 / 邊緣運算開發工程師
電腦視覺或影像辨識工程師
課程特色
1. 透過影像辨識與GEMMA 3等應用案例，引導學員完整實作雲端建模、遷移學習與TensorRT最佳化流程。
2. 結合NVIDIA DLI兩門官方課程，協助學員於課程中或課後完成學習與認證，有機會取得NVIDIA官方證書。
3. 課程於電腦教室進行，現場提供已完成軟體安裝與設定之Jetson Nano學習環境，學員無需自備或安裝，即可專注於實作與技能提升。
詳細內容
課程簡介
邊緣運算正迅速崛起，特別在On-Device AI訓練與輕量大型語言模型部署的應用上。NVIDIA 最新推出的 Jetson Orin Nano Super Developer Kit，效能提升高達 1.7 倍，支援 CUDA、cuDNN 及新架構，讓開發者能在裝置端執行電腦視覺與生成式AI應用。
本課程以 NVIDIA Jetson 系列開發套件為基礎，帶領學員從基礎理論到實務操作，學習如何於地端執行深度學習模型。學習運用高度的易用性及強大的運算能力 Jetson Development Kit，執行多個神經網路模型，廣泛應用於影像分類、物體偵測、影像分割、語音處理等領域。學員將能從零開始建置自己的AI應用專案，親自體驗模型訓練、部署到地端裝置的完整流程。
此外，學員可於課程中實際體驗效能提升1.7倍的NVIDIA的AI主機「Jetson Orin Nano Super Developer Kit」，並進一步學習如何在裝置上整合Llama 3.2、Qwen2.5、Deepseek R1等熱門大型語言模型，掌握地端生成式AI開發與部署技術。透過軟硬體整合實作，全面提升開發與應用實戰力，為AI落地應用打下堅實基礎。
先備知識
本課程應具備基礎程式觀念與電腦操作能力者參加，如具備基本寫程式的經驗，或曾從事程式設計、系統開發相關工作者將有更佳學習效果。
課程目標
1. 建立對深度學習在產業應用中的整體理解。
2. 學會電腦視覺、神經網路與遷移式學習等深度學習基礎知識。
3. 學會智慧應用情境，如瑕疵檢測、人臉辨識、車牌辨識與語意問答系統。
4. 學會操作Jetson Orin Nano，瞭解地端AI模型部署與Edge AI開發流程。
課程特色
1. 透過影像辨識與GEMMA 3等應用案例，引導學員完整實作雲端建模、遷移學習與TensorRT最佳化流程。
2. 結合NVIDIA DLI兩門官方課程，協助學員於課程中或課後完成學習與認證，有機會取得NVIDIA官方證書。
3. 課程於電腦教室進行，現場提供已完成軟體安裝與設定之Jetson Nano學習環境，學員無需自備或安裝，即可專注於實作與技能提升。
課程套件
本院將準備 NVIDIA Jetson Nano課程套件：
* 8GB以上 NVIDIA Jetson Nano 開發板
* 5V/4A DC 電源 *1 套
* HDMI 雙公口線(Std.) *1 條
* 256G Mvme SSD *1 組
* 羅技 C270 HD 網路攝影機(720p/30fps) *1 個
本課程將以三人一組的分組形式進行實作，藉此提升學習成效與團隊協作經驗。
若學員能夠自備以上相關套件，報名費可減免 NT$2,000，並請於報名時選擇「自備套件」繳款項，感謝您的配合。
若學員能夠自備以上相關套件，報名費可減免 NT$2,000，並請於報名時選擇「自備套件」繳款項，感謝您的配合。
課程內容
【第一天】
* 課程內容總體概述與介紹
* Jetson Nano 與 GPU 架構及雲協作平台介紹
* 分組實作，以3人為一組進行 nvidia DLI課程學習
Getting Started with AI on Jetson Nano
https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+S-RX-02+V2
[課程] Jetson Orin Nano Super介紹以及裝機介紹
Getting Started with AI on Jetson Nano
https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+S-RX-02+V2
[課程] Jetson Orin Nano Super介紹以及裝機介紹
* [實作]Jetson Nano 專案實作－影像分類
* [專題] k3s 輕量化運算叢集：低成本打造可規模化 AI 平台(會依趨勢進行調整)
* [實作]Jetson Nano 專案實作－影像回歸
* NVIDIA DLI Jetson Nano Lab 實作以及證照獲取關鍵
* [創建使用 Deep Learning 對圖像進行分類的專案的背景資訊
和說明AI 和深度學習卷積神經網路 （CNN）ResNet-18 系列
Thumbs 專案
和說明AI 和深度學習卷積神經網路 （CNN）ResNet-18 系列
Thumbs 專案
【第二天】
* 影像回歸
* [實作] NVIDIA DLI Jetson Nano Lab 實作
有關創建可在即時攝像機圖像中定位和跟蹤圖像特徵的
有關創建可在即時攝像機圖像中定位和跟蹤圖像特徵的
* [實作] 利用相機模組進行現場 Live 影像回歸和辨識
* NVIDIA Jetson Orin NX Super 簡介
* NVIDIA Jetson Orin NX Super開箱
* 實測 Jetson Orin NX Super 效能提升現況
* 運用Super方案開發Edge AI應用案例分享(1)
安裝LLM大型語言模型 GEMMA 3
安裝LLM大型語言模型 GEMMA 3
* 運用Super方案開發Edge AI應用案例分享(2)
LLM大型語言模型 GEMMA 3 多模態對話
LLM大型語言模型 GEMMA 3 多模態對話
* 案例實作與問答
師資介紹
工作經歷
- 工業技術研究院資通所 數位治理與智慧金融技術部工程師
- 美國SQL Soft Inc 軟體工程師
AI軟體相關經驗
- H.I.T醫療人工智慧研究院國際長長&國際大廠取證組&知識圖譜小組組長
- 台灣人工智慧協會 認證講師及新創育成顧問
- 113年AI應用鬥智賽銅獎
- 113年 Meta LlaMa 黑客松 台灣前8強
- 2025 CES Innovation Award Honoree
- 2024 IEEE ECBIOS BEST PAPER AWARD
- 112年 Al應用鬥智賽 優等獎及作獎
專業證照
- MCP 微軟認證SOL資料庫工程師
- NVIDIA 課程認證
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