Excel x 資料結構 x AI—用人工智慧打造職場資料腦(非初階課

已熟悉Excel操作，希望提升資料處理能力與搭配AI協作的學生與上班族

●課程簡介：

根據Course Report分析2025年在Indeed上超過1,200萬則美國科技職缺，以技能與領域分類統計，拔得頭籌的跨領域技能居然是老掉牙的Excel，在職缺中出現高達53.1萬次，遙遙領先Python（6.7萬次）、SQL（6萬次）及AI相關技能（2.5萬次）註。

為什麼時至今日，即使有了AI，Excel還是那麼重要？而我們又該探究哪些AI時代的Excel技術？

1. Excel是跨產業的標準語言，深入到全世界每一家公司的日常運作裡，更是商業用戶思考與操作的通用工具。

2. 資料的閱讀、整理、分析能力，在任何時空環境下都被需要，而Excel正是一切資料流程的起點，也是資料與其他軟體聯繫的橋樑。

3. 隨著AI普及，用戶即便沒有程式設計背景，只要學會Excel，搭配一點「提示工程」(Prompt Engineering)與「氛圍編碼」(Vibe Coding)的新概念，依然能夠在AI世代的職場立足。

4. AI不會讓Excel消失，反而讓Excel角色更穩固；未來AI的真正作用，是將更精準的資料送進用戶信任的工具以完成決策溝通，在這方面Excel穩居第一且完勝其他對手。若用戶行有餘力，則再進修如Python、SQL…，用以滿足超出Excel負荷之外的任務。

5. 本課程不是傳統的Excel教學，而是一場「資料思維」啟發。學員將體驗用Excel深入資料邏輯，並讓AI幫你生成能自動處理資料的函數與程式。

註：https://www.coursereport.com/reports/trending-tech-skills-certifications-report#the-most-sought-after-tech-credentials



●課程目標
重新認識Excel，當AI浪潮來襲時，仍然站穩職場上技能之母的地位；期許學員完成課程後能夠：
1. 理解資料型態、資料格式與資料轉換的差異與原理。
2. 透過唯一性、一致性與集合運算等觀念，辨識資料品質。
3. 運用排序、篩選、樞紐分析等功能進行資料探索與比對。
4. 經由AI生成函數與程式，實作自動化資料處理與異常檢查。
5. 打造屬於自己的Excel AI實驗平台，將AI視為資料夥伴。

●課程效益
●以Excel為根基強化資料素養：由資料表結構出發，培養學員資料架構。
●低門檻高應用：不需程式基礎即可上手，並能發揮於職場資料任務。

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