Power BI Desktop 大數據分析實務應用(第十梯)
開課日期 | |
2025-11-25 |
課程費用 | |
線上洽詢 |
開課地點 | |
新竹縣竹東鎮竹東鎮中興路四段195號 |
適合職務 | |
2025-11-25
14小時
週二
上午,下午
想要學會如何自動整合分散式資料庫者
1.想要學會如何不會寫程式也能大數據者
2.想要學會建置視覺化、互動式、圖像式報表者
3.具有Excel使用基礎者
4.想要學會高效率數據分析技術者
5.您也有資料、報表提供的困擾者
Power BI不但可以為您的組織/個人提供完整的深入解析,更能產生完美報表來幫助企業或個人進行分析與決策。透過兩天培訓,您將學會大數據的概念與基礎架構,逐步熟悉大數據資料庫的應用,將數據變成職場決策的最佳盟友!!
課程單元 | 課程大綱 | 時數 |
第一天課程 | ||
大數據基本觀念
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1-1 大數據(Big data)的5V特性
1-2 BI的概念(Business Intelligence)
1-3 Power BI Desktop 功能與特色
1-4 Power BI Desktop工作環境說明(介紹更新版)
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2H
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表格建模
與量值
(Power Pivot)
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2-1 Power Pivot可用的資料格式
2-2 匯入資料到Power Pivot
2-3資料模型的觀念
2-4 建立資料表關聯
2-5 新增行事曆資料表
2-6 關連圖的架構
2-7 管理關聯性
2-8 Power Pivot的核心功能- 量值
2-9 使用ChatGPT生成DAX公式
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3H
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設計各種
視覺效果
(Power View)
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3-1 視覺效果的基本觀念
3-2設計10種企業必用視覺效果
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2H
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第二天課程 | ||
設計各種
視覺效果
(Power View)
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3-3 視覺效果的的三大工具
3-4 視覺效果篩選的三種層級
3-5視覺效果中的鑽研
3-6靈活運用欄位參數來活化視覺效果
3-7 視覺效果之間的互動設定
3-8 展現視覺效果-書籤的應用技巧
3-9 使用ChatGPT生成視覺效果
3-10設計「2025銷售分析儀表板」
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3.5H
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數據清理
表格正規化
(Power Query)
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4-1 Power Query 的用途
4-2 資料表正規化的技巧
4-3 M 語言程式碼的蒐集與自動化處理
4-4 客製化報表正規化的技巧
4-5 來源資料的重新定位
4-6複製查詢與重覆查詢的應用技巧
4-6參考查詢的應用技巧
4-7合併查詢與附加查詢的應用技巧
4-8 使用ChatGPT轉換數據格式
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3.5H
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