AI智能自動化實戰班–從Workflow到AI Agent
開課日期 | |
2026-03-21 |
課程費用 | |
線上洽詢 |
開課地點 | |
新竹縣竹東鎮竹東鎮中興路四段195號 |
| 適合職務 | |
>
課程資訊
適用對象
課程特色
詳細內容
師資介紹
課程資訊
開課日期
2026-03-21
學習時程
12小時
上課時間
週六
上課時段
上午,下午
適用對象
1.想導入AI與自動化技術，優化內部流程、提升決策與執行效率者
2.適合數位轉型、資訊、營運、行銷、人資、專案管理等部門主管、工程師、行政及相關從業人員等
3.對Workflow自動化、API串接、智能自動化有興趣的學習者
課程特色
本課程不僅著重實作演練，更強調流程設計思維與AI Agent架構的理解，主要目的是想協助學員將AI技術真正導入日常工作與企業流程當中，減少重工，全面升級工作效率與品質，讓學員專注在有價值的事物與決策上！
詳細內容
|
課程主題
|
課程大綱
|
|
(一)設計自動化的思維與工作流
|
1.建立自動化環境與觸發
-自動化全貌：解析n8n介面與節點運作邏輯。
-Trigger啟動：實作Schedule(定時)與Webhook(即時觸發)。
-Hello World：建立第一條測試流程，確認系統運作。
2.外部數據獲取/串接API
-建立API觀念：HTTP Request原理(GET/POST)與API Key安全。
-氣象資料串接：實作串接氣象局Open API。
-JSON解析：看懂回傳資料結構，鎖定目標數據。
3.資料清洗與邏輯判斷
-資料處理：使用Edit Fields(Set)整理資料
-時間處理：使用Date & Time修正時區問題
-條件邏輯：使用IF節點設定條件
4.訊息推播與成果驗收
-通知串接：申請並設定 Line 節點。
-流程整合：串聯成完整自動化閉環。
-實作成果：學員成功收到當下的氣象通知。
|
|
(二)打造全能的AI助理
|
5.LLM模型串接與溝通
-模型設定：在n8n設定OpenAI/Gemini憑證。
-Basic LLM Chain：建立最基本的問答機器人。
-Prompt Engineering：設定角色扮演，讓AI成為「專業助理」。
6.賦予AI現成工具
-Agent架構：理解AI如何透Tools節點與外界互動
-內建工具：掛載計算機與維基百科
-自主決策：觀察AI如何自行判斷與決策
7.自定義工具(串接第一天課程)
-Custom Tool製作
-工具描述：如何寫「給AI看的說明書」，讓Agent知道何時該查氣象。
-實作演練：看Agent如何自動調用API回答問題。
8.記憶機制與最終整合
-Memory模組：加入Memory模組，讓AI記得上下文。
-Orchestrator演練：綜合測試複雜指令(例如：「查一下台北天氣，然後寫一則適合今天天氣的問候簡訊」)。
-成果展示：實際完成一個能查資料、能計算、能寫文案的綜合型AI助理
|
師資介紹
游講師
學歷：國立臺灣科技大學電機工程所博士
專長：訊號處理、視訊分析、人工智慧、AI科技應用、數位轉型等
我想諮詢/報名
你可能會喜歡...
與我諮詢 / 報名
認證機構推薦
