【免費】人工智慧模型加速技術:GPU進階篇(混成)

開課日期 |

2025-11-21

課程費用 |

免費

開課地點 |

新竹縣竹東鎮中興路四段195號
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課程資訊
適用對象
課程特色
詳細內容
師資介紹

課程資訊

開課日期

2025-11-21

學習時程

2小時

上課時間

週五

上課時段

下午

適用對象

歡迎企業先進、學界教授與學生免費報名學習

課程特色

進階篇課程以實作為導向,講師將帶領學員親手操作範例,學習如何在ROCm GPU上部署與優化深度學習模型,加速AI推論應用的開發流程。授課內容涵蓋硬體架構概念、GPU程式設計、AI編譯器介紹到應用整合的流程,致力協助學員打造高效能的AI推論系統。

詳細內容

課程特色
(一)專為初學者設計:課程從基礎自學到進階實作,零基礎也能快速上手AI模型GPU加速技術。
(二)設計完整學習流程:授課內容涵蓋架構原理、開發環境、部署與應用整合
(三)以實作為導向:以範例實作強化GPU程式設計與模型優化能力
(四)聚焦ROCm平台:掌握ROCm GPU的效能優勢與最佳化技巧
課程大綱
1.GPU Architecture介紹
2.GPU Programming 實作
3.AI Compiler簡介
 

師資介紹

蘇講師
現職:工研院電光所 副工程師
專業領域:LLM on GPU 開發

備註

開課資訊:
【上課日期】114年11月21日(五),14:00~16:00,共計2小時
【上課地點】
實體課程:工研院中興院區21館200-2室/新竹縣竹東鎮中興路四段195號
線上課程:線上webex會議室
【課程費用】學費全免
【主辦單位】AMD_ITRI聯合實驗室

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