114年 -- 政府補助80%-100%學費 -- Power BI 資料分析與視覺化應用班第01期
開課日期 | |
2025-11-01 |
課程費用 | |
4680 |
開課地點 | |
台北市中山區大直街70號 |
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課程資訊
適用對象
課程特色
詳細內容
師資介紹
課程資訊
開課日期
2025-11-01
學習時程
24
上課時間
週六
上課時段
上午,下午
適用對象
有興趣者
課程特色
依據調查結果，本課程確實符合業界需求，數據化時代，超過500萬專業人才使用Power BI，資料視覺化的發展迅速普及，不論是老闆、企業經營者、研究人員或業務人員…等，都可藉由Power BI強大功能，用於業務開發、統計預測、銷售分析等數據分析工作。Power BI儼然成為各種商業數據分析應用與趨勢預測的重要工具。 本課程在於指導學員利用 Power BI 建構數據呈現模組，內容除了涵蓋常見的各種數據呈現模組，也包括跨軟體之間的整合，對於進行數據分析、模組建立、統計概念、數據呈現等有相當助益。本課程能協助學員具備獨立建構報表的能力，透過實務演練個案，讓學員能於課後實際應用於企業日常營運分析中，有效提升決策效率與分析價值。
知識：
1.了解 Power BI 與 Microsoft Excel的差異。與Power BI 的不同版本、執行流程與三大模組。
2.學習Power BI 的核心功能與應用架構 ，並結合 Power Query 輕鬆完成資料匯入、分拆、匯整、清理，輔以Power Pivot 建立關聯式資料模型。
3.能以強大的 Power View 製作資料視覺化的互動式儀表板來協助分析與說明。
技能：
1.學習使用 Power Query 匯入、清理非結構化、半結構化、結構化等資料。並執行初步的資料匯入、資料分割、資料合併等清理工作。
2.學習 Power Pivot 來建立資料的關聯模型，以及透過 DAX 函數來執行計算與跨表查詢等功能。
3.利用常用的 DAX 函數應用。熟悉個別函數的引數定義及功能。利用介面操作快速量值來解決問題。
4.運用 Power VIEW 中的各種視覺效果，製作互動式圖表的儀表板，快速分析資料的不同面向。
學習成效：
能利用課程所學技巧，實際使用資料清理、建立資料模型、製作互動式視覺化圖表來進行實例演練，並運用於工作中。
詳細內容
日期 星期 授課時間 課程進度/內容 授課教師
01 11/1 星期六 09:30~12:30
**Power BI 概述 **Power BI 與 Excel 的差異 **Power BI 的執行流程 **Power BI 的三大模組
** Power BI 的下載與安裝**認識 Power BI 的工作環境
施文華
02 11/1 星期六 13:30~16:30
**分辨非結構化資料、半結構化資料、結構化資料 ** 使用 Power Query 取得資料**認識 Power Query 的工作環境 **Power Query_合併查詢 **Power Query_跨表比對 **Power Query_跨表查詢
施文華
03 11/8 星期六 09:30~12:30
**擷取字元 **自動合併 **偵測資料類型 **日期處理 **分割資料行 **合併資料行 **自訂資料行 ** 認識 Power Pivot 的工作環境
施文華
04 11/8 星期六 13:30~16:30
**自動偵測建立關聯性 **設定資料類別屬性 **設定圖像式關聯模型 **設定介面式關聯模型 **DAX 函數概述 **新增量值的 DAX 函數 **關聯函數 RELATED 與 RELATEDTABLE **列計算函數 CALCULATE
施文華
05 11/15 星期六 09:30~12:30
**COUNTROWS **DISTINCTCOUNT ** COUNT **FILTER、CALCULATE **IF、SWITCH **TOPN、RANKX **SUMX、AVERAGEX **MINX、MAXX **特殊日期 DAX 函數組合
施文華
06 11/15 星期六 13:30~16:30
**透過介面操作快速量值 **認識 Power VIEW 的工作環境 **認識不同的視覺效果與使用情境 **表格型物件的排序、篩選 **圖表型物件的排序、篩選 **查看物件紀錄、焦點模式 **交叉分析篩選器 **建立資料階層 **資料下鑽 Drill Down 分析
施文華
07 11/22 星期六 09:30~12:30
**使用 Power Query 取得資料(銷售案例) **使用 Power Pivot 資料模型，設定、管理關聯性 ** 建立對比指標 **建立品項熱度指標
施文華
08 11/22 星期六 13:30~16:30 **使用 Power VIEW 製作互動式視覺化儀表板 **建立消費者貢獻度分析 **建立產品銷售趨勢分析 **建立業務單位業績分析 **學員提出的其他實例演練 施文華
01 11/1 星期六 09:30~12:30
**Power BI 概述 **Power BI 與 Excel 的差異 **Power BI 的執行流程 **Power BI 的三大模組
** Power BI 的下載與安裝**認識 Power BI 的工作環境
施文華
02 11/1 星期六 13:30~16:30
**分辨非結構化資料、半結構化資料、結構化資料 ** 使用 Power Query 取得資料**認識 Power Query 的工作環境 **Power Query_合併查詢 **Power Query_跨表比對 **Power Query_跨表查詢
施文華
03 11/8 星期六 09:30~12:30
**擷取字元 **自動合併 **偵測資料類型 **日期處理 **分割資料行 **合併資料行 **自訂資料行 ** 認識 Power Pivot 的工作環境
施文華
04 11/8 星期六 13:30~16:30
**自動偵測建立關聯性 **設定資料類別屬性 **設定圖像式關聯模型 **設定介面式關聯模型 **DAX 函數概述 **新增量值的 DAX 函數 **關聯函數 RELATED 與 RELATEDTABLE **列計算函數 CALCULATE
施文華
05 11/15 星期六 09:30~12:30
**COUNTROWS **DISTINCTCOUNT ** COUNT **FILTER、CALCULATE **IF、SWITCH **TOPN、RANKX **SUMX、AVERAGEX **MINX、MAXX **特殊日期 DAX 函數組合
施文華
06 11/15 星期六 13:30~16:30
**透過介面操作快速量值 **認識 Power VIEW 的工作環境 **認識不同的視覺效果與使用情境 **表格型物件的排序、篩選 **圖表型物件的排序、篩選 **查看物件紀錄、焦點模式 **交叉分析篩選器 **建立資料階層 **資料下鑽 Drill Down 分析
施文華
07 11/22 星期六 09:30~12:30
**使用 Power Query 取得資料(銷售案例) **使用 Power Pivot 資料模型，設定、管理關聯性 ** 建立對比指標 **建立品項熱度指標
施文華
08 11/22 星期六 13:30~16:30 **使用 Power VIEW 製作互動式視覺化儀表板 **建立消費者貢獻度分析 **建立產品銷售趨勢分析 **建立業務單位業績分析 **學員提出的其他實例演練 施文華
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