【課程介紹】
「iPAS AI應用規劃師初級證照班|線上課程」專為想掌握人工智慧核心知識並考取官方AI證照的學員設計。課程涵蓋AI概論與分類、人工智慧產業應用趨勢、AI倫理與治理、資料科學基礎(資料蒐集、清洗、ETL流程)、機器學習入門(監督式、非監督式、強化學習、模型評估),以及鑑別式AI與生成式AI差異與應用案例。更結合ChatGPT、Claude、Midjourney、Copilot等生成式AI與No Code工具實務,帶領學員從理論到實作完整學習。無需程式背景也能快速掌握AI技能並備戰「iPAS AI應用規劃師初級證照」,不論是學生、職場人士或轉職者,都能藉此提升AI應用力、資料分析力與職涯競爭力。
【課程特色】
◎官方認證對應:完整對應「iPAS AI應用規劃師初級證照」考綱,邊學邊準備考試。
◎零基礎友善:不需程式背景,結合案例教學+No Code工具,人人都能快速上手。
◎系統化架構:涵蓋AI概論、資料科學、機器學習、生成式AI完整知識體系
◎生成式AI實戰:實作 ChatGPT、Claude、Midjourney、Copilot 等熱門工具
◎案例導向教學:結合行銷、教育、企業應用的真實案例,立即上手
◎AI倫理治理:建立正確風險意識,避免資料偏誤與演算法歧視
◎職場競爭加值:證照+技能雙優勢,轉職、升遷、履歷加分
【課程內容】
◎AI概論與分類:人工智慧的世界觀
(1)認識人工智慧的起源、發展與定義
(2)分類與範疇:窄域AI、廣義AI、強AI等概念
(3)人工智慧與自動化、數位轉型的關聯
(4)AI在各產業的應用趨勢與實際案例
◎AI倫理與治理:科技向善與風險防範
(1)AI倫理四大原則:透明性、公平性、隱私保護、問責性
(2)國際AI治理架構簡介(OECD、歐盟、台灣)
(3)資料偏誤與演算法歧視的案例探討
(4)AI風險管理與政策對應趨勢
◎資料科學基礎:資料是AI的燃料
(1)資料的來源、類型與結構化/非結構化
(2)資料蒐集與前處理:清洗、標註、轉換
(3)分析流程介紹(ETL流程)
(4)資料品質與隱私保護(含GDPR與個資法概念)
◎機器學習入門:AI學習的邏輯
(1)機器學習基本原理(監督式、非監督式、強化學習)
(2)常見模型介紹:決策樹、KNN、SVM、神經網路等
(3)訓練、驗證、測試資料的概念與區別
(4)模型評估指標:準確率、召回率、F1 score等
◎鑑別式 vs 生成式 AI:從辨識到創造
(1)鑑別式AI與生成式AI基本原理差異
(2)典型應用:分類器 vs 生成器(如ChatGPT、Midjourney)
(3)多模態生成模型的介紹(文字→圖像、語音等)
(4)整合應用實例:客服、行銷、教育領域應用
◎生成式AI導入實務與No Code工具觀念
(1)No Code / Low Code 工具基本概念與應用場域
(2)生成式AI工具地圖:ChatGPT、Claude、Bard、Copilot等
(3)AI導入評估:技術成熟度、資源可用性、倫理風險
(4)導入流程與規劃框架(PoC、小規模試行、風險備援)
※本課程不含iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定能力考試,需要參加考試之學員需自行至iPAS官網報名。
※本課程為直播線上授課,請學員務必準時登入,以確保完整學習流程。
※上課平台為 Google Meet(請依實際公告為準),課前將提供連結(LINE群組公告,請學員報名後記得收MAIL),請提前測試能正常進入。
※本課程採取線上簽到與簽退制度:
▶上課前 10 分鐘開放簽到連結,請準時填寫。
▶下課後提供簽退表單,請務必於指定時間內完成,以利學習時數統計與結業認證。
※為保障上課品質與互動,建議全程開啟鏡頭與麥克風。
※課中會安排互動討論與提問時間,鼓勵主動參與、即時回饋。
※請勿錄影、截圖或轉傳課程畫面,尊重講師著作權與學員隱私。
【學員自備設備與學習工具】
1.電腦/筆電/平板裝置(建議使用電腦/筆電,畫面較穩定)
2.穩定的網路連線(Wi-Fi 或 4G/5G,建議至少10Mbps以上)
3.耳機與麥克風(避免回音與噪音,提升互動品質)
4.筆記本或電子筆記工具(建議準備筆與紙,便於畫重點)
學費原價折扣優惠方法如下,優惠辦法僅擇一使用:
※開課前一個月報名繳費享95折優惠。
※臺北市立大學在校生、校友、推廣部舊生可享9折優惠。
※新生兩人同報同一門課可享88折優惠。
※設籍中正區或士林區居民可享88折優惠。
♦本課程由臺北市立大學進修推廣處與宏翔國際顧問有限公司共同合作辦理。