3.Python深度學習應用開發(主修)

梯度下降法原理解析及範例 「手寫阿拉伯數字辨識」完全解析：十大處理步驟 & 原理解說 模型佈署：網頁程式實作與雲端部署 卷積神經網路（CNN）：卷積效果、預訓練、轉移學習、風格轉換 物件偵測演算法：NMS、YOLO自訂資料集模型訓練與實作 自然語言處理（NLP）前置處理：語音與文字轉換、語文前置處理、分詞套件介紹 詞嵌入：詞向量原理、生成／比對、中文詞向量、模型訓練實作 自然語言處理模型與應用：循環神經網路（RNN）、長短期記憶網路（LSTM）、 Transformer網路架構、情緒分析、時間序列預測 Transformers套件介紹及範例：文本分類、問答、生成、中文模型 生成對抗網路（GAN）：DCGAN、CGAN、Text To Image 語音處理：訊號前置處理&實作、短指令辨識、自動語音識別 強化學習原理與演算法：Gym套件、動態規劃、蒙地卡羅、時序差分、 Stable-Baselines3

專業講師