暑假Python基礎夜間班:國立臺北大學

1.有意學習程式設計者
2.有意邁向人工智慧(AI)者的第一門課。
3.想要增加職場競爭力者。

Python程式儼然已經成為當下最夯的數據分析，以及人工智慧的最佳利器，各行各業皆都希望能透過Python來達到數據分析與預測，為產業帶來全新的洞悉能力。本課程由陳祥輝老師依其多年教學與實務經驗中獨創一套授課方式。全程一步一腳印帶領學員上機實作，學習環境安裝與操作、基本程式撰寫、流程控制思考、邏輯訓練以及套件使用，每一步驟講解清晰，強調讓學員可以了解每一步驟的原理，以及如何自我尋找線上文件資料。並且導入生成式AI充當學員們在學習上的小助理，從中也能學得如何與AI溝通的技巧(提示工程)。

　　本課程屬於Python的入門課程，期待學員在學習本課程後，可以具備基本的程式撰寫能力，包括流程控制、迴圈變化，以及對各類資料的讀入、寫出、處理、篩選與統計量分析的能力。課程中，會帶入生成式AI的環境安裝與使用，讓AI充當學員在學習上的好幫手、好助理。本課程適合沒有程式基礎，或是曾在不同教育訓練中心、購買線上課程卻無法學成者，讓您們瞭解學習程式貴在程式的『動態撰寫過程』，而非僅僅在於程式語法的『靜態語法說明』

堂次	日期	課程大綱
一	7/1	Anaconda開發環境安裝與虛擬環境介紹 jupyter notebook的操作使用Markdown基本介紹 Google Gemini API Key 申請與安裝 AI 助理 Python的基本語法操作與生成式AI介紹與使用
二	7/8	Python的四大物件 : list / tuple / set / dict 基本資料型態介紹與流程控制與邏輯訓練
三	7/15	for / while 迴圈的介紹 python的四大物件 : list / tuple / set / dict 字串的切割與合併
四	7/22	Pandas的基本介紹(Series, DataFrame) 資料篩選/清理/變型與基本統計量
五	7/29	編碼與解編碼的觀念與用法開檔/寫檔/讀檔不同資料的匯入/匯出
六	8/5	資料的篩選/變形/統計分析/合併 Python與資料庫的串接使用
七	8/12	numpy的ndarrary物件與影像圖檔的讀入與顯示變化 matplot的基本繪圖使用者自訂函數(UDF, User-defined functions)
八	8/19	例外與處理(Exception) 物件導向程式設計

【本校保留視實際情形適當調整課程、時間及改變教學方式之權利】

【師資介紹】-- 陳祥輝老師

＊現職：國立臺北大學統計學系兼任助理教授

＊學歷：臺北大學統計系碩士(畢)/元智大學資訊工程博士候選人(肄)

文化大學資訊管理學系碩士(畢)/文化大學應用數學系學士(畢)

＊經歷：

★教學經歷23年

★業界經歷30年

＊專長：

資料庫程式設計

Python程式設計 / 網路爬蟲

Java程式設計

商業智慧分析(BI, Business Intelligence)

機器學習(ML, Machine Learning)

Big Data (Python + Spark + Hadoop)

Python + GIS + PostGIS (PostgreSQL空間資料庫)

網路通訊協定(TCP/IP)

＊證照：

AZ-900 : Microsoft Azure Fundamentals

DP-100 : Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

＊課程日期：114.7.1~114.08.19。
＊課程時間：每週二晚上19：00~22：00。
＊課程時數：24小時(每堂課程3小時，共計8堂課)。
＊課程費用：報名費 500元，學費 10,600元。
＊報名資格：高中以上，熟練 Windows作業系統的基本操作能力。
課程網頁:https://dce.ntpu.edu.tw/list.php?p=2311