3.Python深度學習應用開發(主修)

開課日期 | 2025-06-29
課程費用 | 線上洽詢
開課地點 | 苗栗縣竹南鎮延平路110號
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課程資訊
適用對象
課程特色
詳細內容
師資介紹

課程資訊

開課日期

2025-06-29

學習時程

66 

上課時間

週日

上課時段

上午

適用對象

1.在校生
2.社會新鮮人
3.轉職

課程特色

課程針對非結構化文件(如:圖片、文字、聲音)學習如何應用人工智慧領域。於影像文本、互動回饋、生成仿製等領域學習框架與套件
探索生成式AI技術原理,透過CNN產出模型進行圖像訓練與預測,NLP加RNN產生語言模型,搭配強化學習搭建出AIGC之落地應用

詳細內容

梯度下降法原理解析及範例 「手寫阿拉伯數字辨識」完全解析:十大處理步驟 & 原理解說 模型佈署:網頁程式實作與雲端部署 卷積神經網路(CNN):卷積效果、預訓練、轉移學習、風格轉換 物件偵測演算法:NMS、YOLO自訂資料集模型訓練與實作 自然語言處理(NLP)前置處理:語音與文字轉換、語文前置處理、分詞套件介紹 詞嵌入:詞向量原理、生成/比對、中文詞向量、模型訓練實作 自然語言處理模型與應用:循環神經網路(RNN)、長短期記憶網路(LSTM)、 Transformer網路架構、情緒分析、時間序列預測 Transformers套件介紹及範例:文本分類、問答、生成、中文模型 生成對抗網路(GAN):DCGAN、CGAN、Text To Image 語音處理:訊號前置處理&實作、短指令辨識、自動語音識別 強化學習原理與演算法:Gym套件、動態規劃、蒙地卡羅、時序差分、 Stable-Baselines3

師資介紹

業界資深講師 擁有企業實戰經驗及原廠認證資格

備註

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