3.Python深度學習應用開發(主修):巨匠電腦

課程資訊

開課日期

2025-05-27

學習時程

上課時間

週二,週四

上課時段

晚上

適用對象

一般民眾皆可報名

課程特色

本課程聚焦深度學習在非結構化資料中的應用，涵蓋CNN圖像訓練、YOLO物件偵測、NLP文字處理與生成、GAN生成模型及強化學習實作。透過實際案例如手寫數字辨識、語音轉換及AIGC應用，學員將掌握深度學習框架與技術，實現模型訓練與部署。

詳細內容

● 梯度下降法原理解析及範例 ● 「手寫阿拉伯數字辨識」完全解析：十大處理步驟 & 原理解說 ● 模型佈署：網頁程式實作與雲端部署 ● 卷積神經網路（CNN）：卷積效果、預訓練、轉移學習、風格轉換 ● 物件偵測演算法：NMS、YOLO自訂資料集模型訓練與實作 ● 自然語言處理（NLP）前置處理：語音與文字轉換、語文前置處理、分詞套件介紹 ● 詞嵌入：詞向量原理、生成／比對、中文詞向量、模型訓練實作 ● 自然語言處理模型與應用：循環神經網路（RNN）、長短期記憶網路（LSTM）、 ● Transformer網路架構、情緒分析、時間序列預測 ● Transformers套件介紹及範例：文本分類、問答、生成、中文模型 ● 生成對抗網路（GAN）：DCGAN、CGAN、Text To Image ● 語音處理：訊號前置處理&實作、短指令辨識、自動語音識別 ● 強化學習原理與演算法：Gym套件、動態規劃、蒙地卡羅、時序差分、Stable-Baselines3

師資介紹

巨匠電腦專業講師! https://www.pcschool.com.tw/pcschool-teachers

備註

請線上洽詢

開課日期 \|	2025-05-27
課程費用 \|	線上洽詢
開課地點 \|	新竹市中華路二段393號

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