【政府補助】智慧生產機器學習與深度學習模型應用
訓練單位:工研院產業學院台中學習中心(二)
學員負擔:14400元
政府負擔:14400元
訓練性質:不拘
報名區間:
2025-02-04~2025-06-19
訓練區間:
2025-06-28~2025-05-25
甄試日期:
填表洽詢

訓練時段
週六,週日
上午,下午

訓練時數
09:30-16:30共4日,共24 h小時

訓練人數
20名

其他條件
機械等各產業資訊部門、生產部門及研發部門工程師等
熟悉深度學習模型在智慧生產運用

課程專為製造業和生產管理領域設計,旨在利用先進的機器學習和深度學習技術提升生產品質。本課程涵蓋從機器學習中的迴歸、分類和分群技術到深度學習模型的構建與評估,幫助學員掌握如何通過數據分析預測不良率、分類生產模式以及檢測生產異常。通過這些技術,企業可以大幅提升生產效率,減少浪費,並提高產品質量,從而在競爭激烈的市場中獲得優勢。課中也會講授關於No/Low code工具使用,有助於企業智慧生產的導入和應用。
產業發展署補助課程:
經濟部產業發展署『114年度機電產業智慧製造升級計畫-重電機械產業專業人才培訓』
– 主辦單位:經濟部產業發展署 / 執行單位:工業技術研究院
– 產業發展署補助計畫費用50% /「特定對象」及「中堅企業」:補助65%
課程名稱 |
課程大綱 |
第一天-機器學習(迴歸)不良率預測
第二天-機器學習(分類)模式分類
第三天-機器學習(分群)異常檢測
第四天-深度學習及模型評估 |
1.迴歸分析的基本概念和應用 2.線性迴歸、多元迴歸等技術 3.實作迴歸模型,分析生產數據 1. 介紹分類算法,包括邏輯迴歸、決策樹、隨機森林和支持向量機(SVM) 2. 實作分類模型,優化生產流程 1. 介紹分群算法 2. 學習如何利用分群技術進行異常檢測 1.深度學習的基本概念和神經網絡結構 2.學習如何構建和訓練深度學習模型 |
※主辦單位保留課程調整之權利
●課程日期:114/6/28、6/29、7/5 、7/6(週六~日)
●上課時間:09:30-16:30共4日,共24 hrs
●線上上課:線上直播會議室(採用Cisco Webex Meetings,將於課前提供會議室連結)。

鄭老師,僑光科技大學機械與電腦輔助工程系助理教授,中興大學大數據產學研發博士學位學程博士生
專長:深度學習、點雲數據分析、大型語言模型、知識圖譜、人機協作
◎本課程經政府補助,上課學員皆需依規定填寫相關資料,且學員出席時數需達報名課程時數八成以上,方可適用補助辦法,若未符合規定者,則需將其政府補助費用繳回。
★因應性別主流化國際趨勢,打造友善職場之發展,優先保留女性參訓名額
課程名稱 | 認證機構(分校) | 上課地點 | 費用 | 開課日期 | |
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