【BDHS】BigData入門-Hadoop與Spark介紹:恆逸教育訓練中心

課程資訊

開課日期

隨時開課

學習時程

35小時

上課時間

不拘

上課時段

不拘

適用對象

1.想要了解Big Data架構的系統管理人員

2.想要了解Hadoop/Spark開發架構的程式開發人員

3.想要了解Hadoop/Spark架構的資料分析人員

課程特色

本課程提供Big Data架構的基本知識，以介紹Hadoop生態系為主。從Hadoop基礎架構：HDFS、MapReduce開始，讓學員瞭解Hadoop架構。接著介紹Spark開發框架基礎，包含是RDD與DataFrame/DataSet的開發方式。並介紹SQL on Hadoop的主要元件：Hive，讓學員學習到如何使用類SQL語言操作、分析Hadoop的資料，而不需要撰寫MapReduce或Spark程式。最後介紹如何使用Spark MLlib對Hadoop資料進行機器學習，讓學員了解機器學習的基本知識。

詳細內容

1.BigData架構介紹
●Hadoop生態系

2.Hadoop架構介紹
●HDFS
●MapReduce(MR v2)開發框架
●Spark開發框架

3.Spark程式開發
●Spark core語法介紹-RDD
●DataFrame/DataSet
●Spark SQL

4.Hadoop資料分析
●探索式分析
●Hive(HQL)

5.Hadoop機器學習
●Spark Mllib

師資介紹

備註

台北2025-07-07 ~ 2025-07-11 每週一二三四五09:00 ~ 17:00

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