3.Python 深度學習應用開發
| 開課日期 | | 2025-08-04 |
| 課程費用 | | 線上洽詢 |
| 開課地點 | | 彰化縣彰化市光復路129號 |
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課程資訊
適用對象
課程特色
詳細內容
師資介紹
課程資訊
開課日期
2025-08-04
學習時程
66小時
上課時間
週一,週三
上課時段
晚上
適用對象
對人工智能有興趣的初學者
想學習深度學習、機器學習、自然語言處理等技術的人
課程特色
課程針對非結構化文件（如：圖片、文字、聲音）學習如何應用人工智慧領域。於影像文本、互動回饋、生成仿製等領域學習框架與套件
探索生成式AI技術原理，透過CNN產出模型進行圖像訓練與預測，NLP加RNN產生語言模型，搭配強化學習搭建出AIGC之落地應用
詳細內容
- 梯度下降法原理解析及範例
- 「手寫阿拉伯數字辨識」完全解析：十大處理步驟 & 原理解說
- 模型佈署：網頁程式實作與雲端部署
- 卷積神經網路（CNN）：卷積效果、預訓練、轉移學習、風格轉換
- 物件偵測演算法：NMS、YOLO自訂資料集模型訓練與實作
- 自然語言處理（NLP）前置處理：語音與文字轉換、語文前置處理、分詞套件介紹
- 詞嵌入：詞向量原理、生成／比對、中文詞向量、模型訓練實作
- 自然語言處理模型與應用：循環神經網路（RNN）、長短期記憶網路（LSTM）、
- Transformer網路架構、情緒分析、時間序列預測
- Transformers套件介紹及範例：文本分類、問答、生成、中文模型
- 生成對抗網路（GAN）：DCGAN、CGAN、Text To Image
- 語音處理：訊號前置處理&實作、短指令辨識、自動語音識別
- 強化學習原理與演算法：Gym套件、動態規劃、蒙地卡羅、時序差分、
- Stable-Baselines3
師資介紹
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