1.工廠生產、產線規劃、物料管理（含物料計劃）從事倉儲管理與廠內設備管理之在職人員。
2.對於製造業廠內倉儲物流/廠內設備節能減碳有興趣之從業人員。
3.欲提升倉儲物流效率與廠內機台稼動率之從業人員或有興趣之人員。

本課程將分為兩主題，包含「電腦視覺+5G AIoT於智慧倉儲物流的應用」及「智能設備診斷與節能減碳技術研發」。「電腦視覺+5G AIoT於智慧倉儲物流的應用」將提供無時刻盤點、利用最先進的AI視覺技術，在倉儲物流進行落地應用，確保現場MES+AIoT與雲端ERP(APS等)能即時互動，使得各層次物流均可視、透明、適應場域變遷、並擷取現場作業人員(domain expert)的知識、預測未來各階層物流的變化，並以容易理解的方式呈現，可以達到可預測以及生成知識以適應未來倉儲物流需求之變遷，亦即達到真正life-long智慧。另一方面，配合廠內物流管理，相關廠內機台設備能持續運作與節能，亦是相當重要的一環；「智能設備診斷與節能減碳技術研發」開發的非接觸式聲學預知保養與隔牆式熱能成本預估技術，利用聲音及光學資料來進行非接觸的剩餘壽期(RUL)及熱損失估計，作為預知保養及損壞維修之風險決策之有力依據；並以人工智慧多層次數位分身(Digital Twin, DT)學習技術，可同步配合模擬實驗數據與現場單邊數據，調校DT模型的準確率，再反覆用精準化的模型更進一步預測實際的資料，進一步可為工廠逐步實現全面自動化、淨零碳排之目標。
本課程將藉由兩學習主題，協助企業先進了解與學習智慧排程與大數據數位決策分析之實務應用，期能助益企業更有效率進行智慧生產管理。